基于UTAUT修正模型的4G业务用户接受影响因素研究

发布时间：2017-10-12 18:14

  本文关键词：基于UTAUT修正模型的4G业务用户接受影响因素研究

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【摘要】：“4G”是指第四代移动通信技术,是一种依托智能手机终端,为用户提供全方位、即时通信的服务,不仅智能程度高,而且传播速度快,在内容和终端等上应用广泛。2013年12月,4G牌照发放,4G的商用进程开始。在4G时代,如何才能使4G业务得到用户认可,影响用户使用4G的因素会有哪些,成为三家运营商及相关服务商关注的重点问题。本文主要是对消费者4G业务接受影响因素的调查,为运营商及相关企业推广4G提供建议,同时促使企业更加关注消费者的意愿,推出更多优惠措施,为消费者带来更多便利。本文依托整合性信息技术接受和使用模型,加入“感知风险”、“感知成本”、“感知娱乐性”三个变量共同构建了“4G业务接受行为模型”,通过问卷调查实证研究,利用SPSS20.0及AMOS20.0软件,揭示了模型中各因素对消费者使用意愿及使用行为的直接或间接影响。研究表明,对使用意愿影响程度从大到小依次是努力期望、社会影响、绩效期望、感知娱乐性,其中努力期望对感知娱乐性有显著影响,社会影响对绩效期望有显著影响,而感知风险、感知成本则不存在显著影响。对使用行为影响最大的是便利条件及使用意愿。针对这些因素为运营商推广4G业务提出策略建议。
【关键词】：4G业务 UTAUT模型 感知娱乐性 感知风险 感知成本
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F626;F274
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-14
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究目标及意义9-10
• 1.2.1 研究目标9
• 1.2.2 研究意义9-10
• 1.3 研究方法10
• 1.4 论文结构10-12
• 1.5 可能的创新点12-14
• 第二章 相关理论综述14-21
• 2.1 技术可接受模型14-17
• 2.1.1 技术可接受模型概述14
• 2.1.2 修正的技术接受模型14-15
• 2.1.3 整合型技术接受和使用模型15-16
• 2.1.4 技术可接受模型的实证研究16-17
• 2.2 感知风险理论17-18
• 2.2.1 感知风险定义17
• 2.2.2 消费者感知风险的构成因素17-18
• 2.2.3 消费者感知风险与购买决策18
• 2.3 感知娱乐性理论18-20
• 2.4 本章小结20-21
• 第三章 模型构建及假设提出21-27
• 3.1 模型的构建21-22
• 3.2 研究假设的提出22-25
• 3.2.1 绩效期望、努力期望的相关假设22
• 3.2.2 感知娱乐性的相关假设22-23
• 3.2.3 感知风险的相关假设23-24
• 3.2.4 感知成本的相关假设24
• 3.2.5 社会影响的相关假设24
• 3.2.6 便利条件的相关假设24-25
• 3.2.7 使用意愿、使用行为的相关假设25
• 3.2.8 外部变量的相关假设25
• 3.3 本章小结25-27
• 第四章 调查设计27-33
• 4.1 调查目的及范围27
• 4.2 问卷设计27-31
• 4.2.1 文献搜集27
• 4.2.2 变量的定义27-28
• 4.2.3 变量的测量28-30
• 4.2.4 预调研30-31
• 4.2.5 正式问卷设计31
• 4.2.6 问卷发放31
• 4.2.7 数据分析方法31
• 4.3 本章小结31-33
• 第五章 数据分析33-57
• 5.1 描述性分析33-34
• 5.2 信度分析34-35
• 5.3 效度分析35-39
• 5.3.1 探索性因子分析35-36
• 5.3.2 验证性因子分析36-39
• 5.4 量表的描述性分析39-40
• 5.5 结构方程路径分析40-44
• 5.6 外部变量的影响分析44-56
• 5.6.1 独立样本T检验44-45
• 5.6.2 单因子独立样本变异数检验45-56
• 5.7 本章小结56-57
• 第六章 总结与展望57-61
• 6.1 研究结论57-58
• 6.2 运营商 4G业务发展策略58-60
• 6.3 不足及展望60-61
• 参考文献61-63
• 附录1 调查问卷63-66
• 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文66-67
• 致谢67

【相似文献】

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1 孙盼盼;基于UTAUT修正模型的4G业务用户接受影响因素研究[D];南京邮电大学;2016年

2 何鹏飞;基于UTAUT的高校学生移动图书馆使用影响因素分析[D];西南大学;2014年

3 姜海龙;基于UTAUT理论的移动支付技术接受模型及实证研究[D];北京邮电大学;2010年

4 李迎雪;基于UTAUT的用户信息行为研究[D];安徽大学;2011年

5 张凌霄;基于UTAUT的用户接受手机微博的影响因素研究[D];华中科技大学;2013年

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本文编号：1020210