基于神经网络组合模型的物联网产业发展预测研究
本文关键词:基于神经网络组合模型的物联网产业发展预测研究
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【摘要】:在制定物联网产业发展战略及相关政策时,对物联网产业规模的统计和预测的精准度有着较高的要求,但目前在此方面的研究甚少。针对物联网产业发展和数据的特点,选取BP和RBF神经网络以及BP-RBF神经网络组合模型来对物联网产值进行预测,对三种方式的检测结果进行比较,选取组合模型预测出我国物联网产业2012-2020年的产值,并根据预测结果对我国物联网产业发展进行了阶段划分。
【作者单位】: 湖南大学经济与贸易学院;
【关键词】: 物联网产值 BP神经网络 RBF神经网络 组合预测
【基金】:教育部哲学社会科学重大攻关招标项目(11JZD032)
【分类号】:F49;F224;TP183
【正文快照】: 一引言物联网产业发展战略规划和相关政策的制定,要求对物联网的发展前景进行科学、准确的定量研究。但由于物联网产业发展时间短、历史数据少,缺乏统一的官方统计数据,并且物联网产业涉及领域广、数据收集难,在此方面的研究需要适应性更强、准确度更高的方法。1李遵白,杨德林
【参考文献】
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,本文编号:1042991
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