基于遗传算法的云服务商伙伴选择问题研究

发布时间：2017-10-29 06:10

  本文关键词：基于遗传算法的云服务商伙伴选择问题研究

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【摘要】：针对目前云计算市场如何选择合适的云服务商来组成动态联盟,以便更快更有效地满足终端客户的需求,实现云服务资源的优化配置。运用灰色关联综合评价模型确定云服务市场的优化指标,运用多目标优化模型定量分析和研究了云服务商的伙伴选择问题,选取在云计算市场提供计算服务、存储服务、软件服务的云服务商作为研究对象,提取成本、响应时间、服务质量作为研究优化指标;通过赋予相应的权重值,采用遗传算法对多目标规划化问题进行求解,寻找到符合各个云服务商利益的合作伙伴,最后通过算例证明该算法在解决最佳云服务商伙伴选择组合方面的合理性,验证了该模型及算法的有效性。
【作者单位】： 武汉理工大学经济学院电子商务系;
【关键词】： 云服务商 合作伙伴选择 灰关联分析 遗传算法 多目标优化
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71172043,71072077) 国家科技支撑计划资助项目(2011BAH16B02) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012-IB-063) 武汉理工大学教研项目 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 武汉理工大学自主创新基金优秀博士论文培育项目(2013-YB-017)
【分类号】：TP18;F49
【正文快照】： 0引言在全球经济一体化的形式下,如何降低IT企业的运作成本问题持续升温。云计算这种新兴的商业计算模型,它通过网络将计算服务任务大量分布在计算服务器构成的资源池中,互联网络根据各种应用系统按需获取存储服务、计算服务、软件服务和基础设施服务。在这种背景下,云服务商

【参考文献】

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本文编号：1111727