兴趣社交网络中的供需匹配研究:以豆瓣网为例

发布时间：2017-11-14 03:08

  本文关键词：兴趣社交网络中的供需匹配研究:以豆瓣网为例

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【摘要】：近年来兴起的兴趣社交网络中因其内在的商业价值引起了人们的注意。兴趣社交网络中涌现出大量的商品供需信息,带来的问题之一就是商品供需信息传播匹配效率低下。为解决上述问题,本文依托社会网络分析方法,探讨在具备小世界特性的兴趣社交网络中商品供需匹配的特点,研究商品传播和匹配的规律和提高匹配效率的策略。本文选取豆瓣网关注关系为实证数据,提出在兴趣社交网络中友邻信息相关度与供需信息传播匹配效率正相关的假设,并采用计算机仿真方法来验证假设。论文获取豆瓣网的社交网络数据、包括网络用户藏书数据和图书的标签数据,针对随机选取的1000个用户和200本图书作为实验样本,分别设计两套友邻信息相关度度量算法和两套兴趣社交网络中商品供需信息传播匹配算法,采用进行仿真模拟实验进行了比较。实验结果证实了人们对于商品检索的直观判断,得出在兴趣社交网络中,商品供需信息传播匹配效率与友邻信息相关度正相关的结论。
【作者单位】： 暨南大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71271102) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12JNYH005) 广东省部产学研结合重点资助项目(2011B0904) 暨南大学管理学院重点学科建设育题基金资助项目
【分类号】：F49
【正文快照】： 0引言近年来拍卖、集市、交易会等传统供需匹配的手段以各种形式不断被移植到互联网上,形成指数速度增长的趋势。然而,由于虚拟世界的不确定性,上述商业模式的简单移植也引入了很多新的挑战。其中最重要的挑战就是信任问题。据2005年7月的第16次中国互联网络调查报告,“用户认

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本文编号：1183569