面向成本优化的SBS虚拟化资源分配

发布时间：2017-12-12 11:38

  本文关键词：面向成本优化的SBS虚拟化资源分配

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【摘要】：在部署云应用问题中,对于结构复杂的基于SBS的资源优化分配问题,目前尚缺少深入研究.针对这一问题,提出了组件服务资源配置的概念及其确定方法,基于此将SBS的资源优化分配建模为资源配置的组合优化.为求解优化模型,给出了一种改进了交叉算子和变异算子的遗传算法.实验验证了优化模型的有效性,同时表明提出的遗传算法具有较快的收敛速度,且与线性规划相比,虽然最优解的质量相近,但是在较大规模问题上求解效率明显优于后者.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61100090) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N110204006,N120804001,N110604002,N120604003)
【分类号】：F49;TP3
【正文快照】： 云计算的资源弹性分配特征,使得企业和组织在部署应用(application)时能够根据实际业务需求分配虚拟化资源(包括CPU、内存和带宽等),从而减少资源浪费[1].在业务需求中,不同的服务质量(quality of service,Qo S)属性的约束,如响应时间、可靠性等,主要通过应用提供商和应用使用

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 师雪霖清华大学计算机科学与技术系 清华信息科学与技术国家实验室(筹);徐恪;;云虚拟机资源分配的效用最大化模型[J];计算机学报;2013年02期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 赵明;;一种联邦云系统中的资源分配算法[J];科技和产业;2015年01期

2 张丽敏;;云计算中一种高效的虚拟机在线动态分配算法[J];电信科学;2015年04期

3 庄城山;;虚拟机技术在网络操作系统课程实践教学中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2015年02期

4 脱立恒;倪宏;刘学;;基于PID神经网络控制的服务器分配方法[J];计算机仿真;2014年01期

5 黄婕;;基于弹性云计算的移动式数据终端的密集型算法[J];计算机应用与软件;2013年11期

6 周凤;艾中良;刘忠麟;;云环境下计算资源适用性评估[J];计算机与现代化;2014年01期

7 刘波;刘青凤;;基于QoS和效用的云计算资源调度模型[J];计算机测量与控制;2014年03期

8 王欢欢;陈碧欢;彭鑫;赵文耘;;服务化软件系统的运行时资源动态分配方法[J];计算机科学与探索;2014年05期

9 周笑波;蒋昌俊;;Autonomic Performance and Power Control on Virtualized Servers:Survey, Practices, and Trends[J];Journal of Computer Science & Technology;2014年04期

10 何丹丹;;云环境下基于节能和负载均衡的混沌粒子群资源优化调度[J];计算机测量与控制;2014年05期

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 张小庆;基于云计算环境的资源提供优化方法研究[D];武汉理工大学;2013年

2 罗雅琴;视频监控分析云的高可用性研究[D];华中科技大学;2013年

3 杨靖琦;云化业务平台可伸缩性研究[D];北京邮电大学;2014年

4 徐昕;基于博弈论的云计算资源调度方法研究[D];华东理工大学;2015年

中国硕士学位论文全文数据库 前7条

1 胡丹丹;获益驱动的虚拟机资源动态管理策略研究[D];广西大学;2013年

2 张凯;基于运行模式的云计算资源调度方法研究[D];哈尔滨理工大学;2013年

3 张甜甜;云中多层应用的服务提供问题研究[D];山东大学;2014年

4 刘青;云环境下数据库系统的分层排队网络模型研究[D];太原理工大学;2014年

5 王晶;云环境下资源管理运行时优化技术研究[D];复旦大学;2013年

6 雷明月;云扩容的数据灾备关键技术研究[D];北京邮电大学;2014年

7 张之民;基于混合策略的云计算弹性扩展设计与实现[D];大连理工大学;2014年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 李强;郝沁汾;肖利民;李舟军;;云计算中虚拟机放置的自适应管理与多目标优化[J];计算机学报;2011年12期

2 李世勇;杨冬;秦雅娟;张宏科;;基于效用最大化的网络跨层映射[J];软件学报;2011年08期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 ;Microsemi提供SmartFusion cSoC成本优化版本[J];单片机与嵌入式系统应用;2011年10期

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本文编号：1282366