遗传算法和BP神经网络的电信业产出预测

发布时间：2017-12-23 03:22

  本文关键词：遗传算法和BP神经网络的电信业产出预测　出处：《企业经济》2014年02期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：电信业产出是衡量电信产业发展状况的主要指标,其影响因素具有较强的非线性和随机性,很难用传统的预测方法进行预测。而BP神经网络方法具有的较强非线性映射能力和柔性网络结构在解决这一问题时具有明显优势。本文基于遗传算法改进的BP神经网络模型,利用我国电信市场从1998至2012年15年数据作为训练数据与测试数据应用于电信业产出规模预测。研究结果表明,基于遗传算法的BP神经网络模型预测精度明显大于传统预测方法,可为电信业的健康和快速发展提供一种新的、可量化的工具和方法。
【作者单位】： 西安财经学院管理学院;
【基金】：陕西省科技厅自然科学基础研究计划项目“中国电信产业互联互通接入定价研究”(批准号:2011JQ9004)
【分类号】：F626;F201
【正文快照】： 一、引言我国电信业真正的改革始于20世纪90年代。随着电信竞争主体的增多以及电信市场的逐步放开,电信行业内的竞争日趋激烈,行业利润增速放缓,电信企业的经营风险越来越大。为保持持续稳定的发展,在激烈的市场竞争中立于不败之地,我国电信业必须把握正确方向以有效降低盲目

【共引文献】

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本文编号：1322227