基于多源信息融合的3G手机市场预测研究

发布时间：2020-05-01 20:56

【摘要】： 随着手机在日常生活中应用越来越广泛,传统的2G手机已不能满足人们的需求,3G手机在这样的大环境下应运而生。而在这个新生的市场面前,有竞争也有风险,如何做好市场预测,已成为规划厂商产量和零售商销量关系的关键,决定着企业的长远发展和商家的成败。通过分析传统的市场预测,发现在实际预测中对信息的利用程度还不够完整,如何综合所得的信息,发挥信息的最大作用,具有重要的理论和实践意义。 本研究首先分析了3G手机市场的特点,介绍了传统市场预测的一些方法,分析了他们的优缺点,对信息的预处理过程做了详细的数学描述,结合信息融合发展的最新进展,将市场信息看做是传感器获得的信息,利用多源信息融合的思想,采用处理不确定问题有很大优势的证据理论融合算法,给出了基于证据理论的多源信息融合在市场预测应用中的分布式融合模型,并给出了具体的预测步骤。最后,本论文结合湖北省一年内的3G手机市场销售情况,结合了定量预测的方法,通过给出的基于信息融合的预测模型,给出了下个月的销售量。 本文很好的将主观和客观因素相结合起来,充分利用了市场信息,通过分析和比较预测结果,显示出本预测方法提高了市场预测精度。
【图文】：

所以具有容错性。3.1.3 多源信息融合模型的建立根据信息融合处理方式不同，可以将信息融合分为集中式、分集中式是指各传感器获取的信息未经任何处理，直接传送到信和推理，完成最终融合处理。这种结构适用于同构平台的多传感器息处理损失较小，缺点是对通信网络带宽要求较高。分布式是指在各传感器处完成一定量的计算和处理任务之后，传送到融合中心，在融合中心将接收到的多源信息进行组合和推理结构适合于远距离配置的多传感器系统，不需要过大的通信带宽，混合式是兼有集中式和分布式的特点，既有经处理后的传感器有未经处理的传感器数据送到融合中心。混合式能够根据不同情况息融合系统，，但是这种结构系统性能的稳定性较差。信息融合一般结构模型：
【学位授予单位】：武汉科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F224;F626

【参考文献】

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1 罗志增,蒋静坪;基于D-S理论的多信息融合方法及应用[J];电子学报;1999年09期

2 孙奇;杨伟;;D-S证据理论融合改进BP网络的短期负荷预测研究[J];继电器;2007年07期

3 李茹,李弼程,李斗;D-S证据理论在时-空信息融合中的应用[J];计算机工程与应用;2005年13期

4 王江萍;基于多传感器融合信息的故障诊断[J];机械科学与技术;2000年06期

5 黄瑛,陶云刚,周洁敏,苏登军;D-S证据理论在多传感器数据融合中的应用[J];南京航空航天大学学报;1999年02期

6 李向莉,吕建平;D-S证据理论在多传感器信息融合中的改进[J];现代电子技术;2005年16期

7 方勇;证据推理应用于多源信息融合分析[J];遥感学报;2000年02期

本文编号：2647052