奥运通信保障多项目管理的人力资源平衡问题研究

发布时间：2020-05-22 00:09

【摘要】： 随着中国加入WTO,经济全球化进程加快和知识经济的到来,给企业的发展带来了空前的机遇,也对我们企业的管理水平提出更高的要求。项目管理模式在中国的企业中获得了普遍的推广和应用,但随着企业发展,越来越多的企业面临多项目管理的挑战,多项目管理已成为项目管理研究和实践的热点。企业在多个项目同时实施的情况下,往往涉及到不同项目之间资源的共享与冲突。因此,企业要在多项目环境下合理、有效配置资源,降低项目成本,从而获得更好的企业效益。 论文正是基于多项目环境下人力资源平衡这一中心议题,在分析国内外相关文献及研究成果的基础上展开研究的。本文首先研究了人力资源平衡在奥运通信保障项目中的关键作用以及资源平衡对解决多项目资源分配问题的重要意义。接着,本文对项目管理、多项目管理以及资源优化问题的理论知识进行了系统的阐述,总结和借鉴了解决资源平衡问题常用的思路以及相关的计算求解方法,在此基础上可以清楚的发现多项目的资源平衡是一组非常复杂的优化问题,常用的各种优化方法都无法承受其计算的复杂程度,并且优化的效果有限。然后,本文基于对多项目资源平衡问题基本要素的分析以及网络计划的基本原理,以简单网络结构的多项目为例,对启发式算法解决多项目资源平衡问题的迭代推导过程进行了详尽描述,建立多项目资源平衡数据模型。 基于以上的研究成果,针对多项目环境下的资源平衡问题的特点及其数学模型,本文提出了采用启发式算法,并用EXCEL建模,采用这种方式的优点是直观清楚的显示结果的求解过程,便于实际项目的理解和复杂情况下的调整求新解,并且对平衡前后的资源情况进行比较,证明了此方法的有效性和实用性,是多项目平衡问题的一种易于理解,切实可行解决方案。
【图文】：

r)来产生新的一代适应度 (FitneSS)更高的染色体，这样一代一代的不断繁殖进化，最后收敛到一个具有最高适应度的个体上，就求得问题的最优解。图3一1给了GA的一般步骤:码，一确认染色体的表示方式生成初始种解计算每个个体的适应度否褥到最优解丫ESNO麟工奴变异结束图3一1遗传算法结构遗传算法有三个基本遗传算子:选择、交叉和变异。(l)选择算子选择算子是选择那些适应度较高的个体，使它们在下一代有较多的繁殖机会，从而有较多的后代，而那些适应度低的个体则产生较少的后代，最后逐渐被淘汰。其中最为常用的选择算子是轮盘赌选择算子，详细算法如下:第31页

步骤三:形成电子表格模型。数据收集的基础上，，就可以开始建立数据模型了，本文主要采用EXCEL建模方式，方法易于理解，通用性强，效果如下图3一3。一门胭料目暇臻祖哪「刁r斗界f下犷…抓f丁娜贾甲下了甲，下，了丫不产万夕，，p目限T百丁百翻犷日门lq飞江飞飞宁刃百甲门r下面，万总时.04054222211O1O10004544200Q00光、电翻设计工程月人负娜台布幼设计合力旅合布幼人员议奋安该的谈计合力设任安旅人员华为粗控交换工粗娜阿尔卡特工程的华为O豆朋匡程如联伯水益工租娜_拐端工粗娜_传抽及助胭工程师交换姐护工怪娜所有场馆在周人员沂有场城脚人员光、鸣娜味计工程月人反抹仑布城没计合力幼合布抽人员暇伯水益工碑娜终润工租帅伯拍及欺祖工租-交换维护工程师肠有场饱在州人员四.，..11111111111111图3一3多项目资源平衡初始数据模型其中横道图的实现公式以K4为“==(K$4>=$DS+l)*(K$4
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：F626

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本文编号：2675125