广东省企业“两化融合”评价指标体系及模型构建研究

发布时间：2020-05-31 16:10

【摘要】：信息化是当今世界发展的大趋势,是推动经济社会发展和变革的重要力量,也是我国快速实现工业化和现代化的必然选择。只有坚持以信息化带动工业化,以工业化促进信息化,才能实现信息化与工业化的充分融合。当前,国内外虽然有很多关于工业化、信息化的研究,主要集中在新型工业化、工业化的发展模式、信息化的测评等方面,但并没有完整的将工业化与信息化融合作为一个课题来研究。本文正是基于此,针对信息化与工业化的融合程度,创建了层次-灰关联评价模型,从而得到各企业的两化融合评价得分,得以弥补两化融合研究的空缺。首先,在对信息化、工业化的相关理论进行概述的基础之上,对我国两化融合的相关理论做出分析和探讨。其次,结合广东省企业的自身特点,考虑信息化与工业化融合的特殊性,构建了企业两化融合评价指标体系。该指标体系包括信息化基础设施,信息化保障体系,信息化应用,两化融合效益4个一级指标,较充分地反应了信息化与工业化的融合程度。再次,对两化融合的评价方法进行对比分析,发现单独采用主观赋权法或单独采用客观赋权法得到的结果都不全面,本文为了弥补单一方法的缺陷,将层次分析法与灰关联分析法相结合,构造了层次-灰关联评价模型。该模型运用层次分析法确定主观权重,灰关联分析法确定客观权重,进而通过构造一个以评价结果总目标值最大的线性规划函数确定主客观权重在综合权重中的所占比例,得到综合权重。在层次-灰关联评价模型的实际应用过程中,采用案例研究的方法。通过问卷调查,取得广州市6个不同企业的实际数据,对指标数据进行规范化处理,根据层次-灰关联评价模型,计算出每个企业的两化融合水平评价得分。研究结果表明：指标体系切实可行,评价结果较能客观反应企业的两化融合程度的实际状况。最后,在对评价结果进行分析的基础上,针对如何提升企业两化融合水平提出了几点对策和建议。
【图文】：

流程图,评价模型,流程图,评价对象

企业的最后得分根据所求得的指标综合权重，进行加权计算，得到各评价对象的评价值，再根据评价对象的得分来评价各对象的优劣程度。鉴于以上步骤，可建立该评价方法的流程图，如图4一1:

指标,权重

同时也考虑到依据指标客观数据的实际贡献大小来确定指标的权重，得到的结果将更具有参考价值。从图5一2可以看出，每个指标在评价中的贡献率的大小。 0.1000 0.0900 0.0800 0.0700 0.0600 0.0500 0.0400 0.0300 0.0200 0.0100 0.0000一一一--.于-一 ---目目l-;--一一明明明明l丫丫决鑫鑫一一一奏奏l-一-.亨亨攀攀攀攀攀一一一一目目庵庵l一
【学位授予单位】：广东工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F49;F427;F224

【引证文献】