话务量时间序列预测方法的实现

发布时间：2020-06-24 23:08

【摘要】： 对于一个企业来说,管理就是决策的思想已经被普遍接受,而科学的预测是正确决策的保证,预测领域的研究有广泛的应用前景。本文以电信行业话务中心话务员排班为背景,设计研发话务量预测系统。系统实现包括预测方法选择、预测实施和预测结果展示的完整预测过程。本文简要介绍了预测的基本知识,对各种预测方法进行比较和研究,重点介绍了指数平滑模型、周期模型、线性随机模型、近邻算法、人工神经网络模型和周期模型与近邻算法相结合的模型。详细阐述了将前述六种预测模型应用于话务量预测的实现过程,并探讨了各种模型在实际应用中的适用范围和影响预测结果的主要因素,总结了各预测模型的异同和优缺点。总之,本文不仅在理论上对以上几种常用的预测模型进行了探讨,而且进行了预测系统的设计和研发,尤其注重于将理论转化为实践的实用性与可行性。
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：F224;F626
【图文】：

图 3 预测实施页面④点击“开始预测”按钮，发行当前预测，系统执行当前预测实例⑤结果展示，预测完成后，系统会展示如图 4 的预测的图形结果，并以表格形式展示如图 5 的预测的数字结果。

图 3 预测实施页面④点击“开始预测”按钮，发行当前预测，系统执行当前预测实例⑤结果展示，预测完成后，系统会展示如图 4 的预测的图形结果，并以表格形式展示如图 5 的预测的数字结果。

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本文编号：2728488