移动通信客户价值的挖掘模型设计与应用

发布时间：2020-06-30 05:26

【摘要】： 本文里主要研究了客户价值分析与数据挖掘技术的结合以及在实际中基于数据挖掘的客户价值管理应用。客户价值管理是客户关系管理中的核心与基础,客户价值的分析是企业制定营销决策和产品战略的关键出发点。本文通过营销理论中客户价值的研究、分析客户价值的主要内容以及测度客户价值的关键性指标,而后将客户价值理论引入数据挖掘当中,利用数据挖掘技术来构建客户价值的测量和评价模型,包括客户价值的计算模型、回归模型、聚类模型、客户价值的ABC分类模型,综合运用这些模型来对客户价值进行分析。此外,基于数据挖掘的客户价值分析的结果应该用于支持客户关系管理的决策,本文在第五章提出了客户价值管理的决策支持系统的框架模型,与企业的客户管理系统、数据仓库系统等充分结合。针对基于数据挖掘的客户价值管理,本文在第五章中以移动通信业来进行实证分析,以验证前述所提出的各个客户价值的数据挖掘模型,对这个行业的客户价值管理有所借鉴意义。
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F274;F626
【图文】：

流程图,聚类分析,流程图,客户

聚类分析流程图

用户调查,数据

是否继续使用移动网络(Retain);客户成本识别数据(区分客户属于老客户或是新客户):使用移动公司网络的时间(Time);客户满意度数据:移动公司的资费标准如何(Satisl)对移动公司的总体评价(Satis2)(对“1860”热线人员的服务态度、对移动公司售后服务的态度、对移动公司网络质量的评价)各部分问卷数据经过合并、整合和数据预处理后，输入MS一excel中:字段名依次是ID、Sex、Age、Marriage、Family、Edu、Career、Position、organ、Industry、P_ineome、F--income、Time、ExP、几exP、Ref、Move、Retain、Satisl、SatisZ。

【引证文献】