基于粗集理论的虚拟企业合作伙伴选择研究

发布时间：2020-09-24 12:10

　　 随着全球经济一体化、网络化进程的加快,顾客的需求日益多样化和个性化,传统大规模、大批量、单功能的生产方式,已难以满足快速变化的市场需求,必须进行企业组织变革。虚拟企业这种崭新的企业组织形式,为企业拓展更为广阔的市场空间提供了新思路。在虚拟企业组建过程中,合作伙伴的选择是一个至关重要的步骤,其成功与否直接关系到虚拟企业的运行效果。为此,虚拟企业合作伙伴选择问题成为虚拟企业研究的首要问题。 本文针对虚拟企业合作伙伴选择中评价指标体系构建、属性权重、多属性决策评价三大突出环节,在充分分析国内外相关文献的基础上,采用粗糙集理论和多属性决策理论,结合虚拟企业构建实践,重点剖析权重设计和多属性决策矩阵的属性值评价问题,以求能够切实可行地解决目前相关虚拟企业构建过程中的数值评价等难点问题,从而更好体现虚拟企业的应用价值。 论文首先对虚拟企业合作伙伴选择问题进行了理论综述,介绍了虚拟企业的概念、特点及合作伙伴选择的原则;接着分析了虚拟企业合作伙伴评价的主要问题,构建了评价指标库,确定了本文的6个评价指标;在此基础上研究了指标权重问题,提出了判断矩阵强次序一致性的定义,结合满意一致性的实现要求,给出了一种满意一致性的调整方法;针对信息不完全下的合作伙伴评价问题,考虑了含有空值和模糊属性值两种类型下的决策评价问题,结合粗糙集理论,提出了相应的算法;最后以某企业为例,通过强次序一致性的判断矩阵调整以确定权重和基于RS的多属性决策矩阵数据处理进行实证研究,得出虚拟企业合作伙伴选择的最终结果,并对结果进行分析,证明了本文研究的有效性。
【学位单位】：南京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2009
【中图分类】：F270;F49

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本文编号：2825707