基于预测的电信物资库存管理系统研究

发布时间：2020-11-13 17:58

　　面对巨大的市场竞争压力,国内各大通信运营商对于可以提高企业核心竞争力的各种营销方法和管理模式创新均表现出巨大的热情,尤其体现在成本、服务、信息化及效率等方面。 G省电信分公司从2006年开始针对常用电信物资实施供应商囤货管理模式,以期降低自有库存成本。电信物资具有类别多、规格杂、需求变化快、随机性大、价格变动频繁、保值能力低、缺货成本极高等特点。在实施囤货管理的过程中如何保证较高的供货服务水平以避免由于缺货而造成客户资源流失,同时降低平均库存金额以减轻供应商的囤货压力,是衡量囤货管理模式成功与否的关键,而这又取决于库存管理水平的高低。本文以G省电信分公司的囤货物资库存管理为背景,针对服务水平、库存周转率两个库存管理核心指标,利用多Agent技术,开发了一个能根据真实历史数据利用不同预测算法比较、确定最优订货批量的库存管理系统,即基于预测的多Agent电信物资库存管理系统(Multi-Agent Telecommunication Goods Inventory Management System,MTGIMS)。本文的主要工作内容及创新之处如下: 1、应用面向Agent的MaSE系统开发方法,按照多Agent的技术路线和思想,对电信物资库存管理进行了系统设计。 2、根据电信物资的需求特点,结合G电信的采购操作实际,分别选择了“定期订货随机需求随机到货时间库存控制模型”及“移动平均法”、“指数移动平均法”、“带趋势的指数移动平均法”三种时间序列预测方法作为MTGIMS的预测算法,并分别提出了相应算法,对计算结果进行了比较与分析。 3、利用G电信真实的历史需求数据进行了实证研究,进一步验证MTGIMS的预测结果的准确性,比较其与历史数据在服务水平、库存周转率等指标之间的变化。本文的研究表明,利用多Agent技术的智能性、自组织和自适应性等特征,通过将库存控制模型和时间序列预测方法有机的结合起来,开发出了适合电信物资管理特征的库存管理系统,依靠足够充分的历史数据,可以有效地进行订货批量预测,从而能够更高效、更准确地进行库存管理。通过本文的研究,一方面将多Agent技术引入电信物资的库存管理实践,通过库存预测构建电信物资库存管理系统中;另一方面,该库存管理系统将有效改善电信物资的采购、成本管理,对G省电信分公司的囤货物资库存管理具有较大的实际意义和推广价值。
【学位单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2009
【中图分类】：F626;F253.9;F224
【部分图文】：

金额,货物,出库,规格

值能力低、缺货成本极高等特点。在实施“供应商囤货”的过程中如何保证较高的供货服务水平以避免由于缺货而造成的客户资源流失，同时降低平均库存金额以减轻供应商的囤货压力，是衡量囤货管理模式成功与否的关键，而这又取决于库存管理水平的高低。本文对G电信囤货物资管理系统出入库数据进行了统计分析，分析结果显示：2006 年至 2009 年，囤货物资规格从 437 种逐步增加到了 4016 种，领用出库金额从 1.59 亿元增长到了 3.26 亿元（图 1-1）；囤货平均库存金额从 4893 万元增加到了 3.25 亿元，年库存周转率却从 2006 年的 3.24 逐年降低到了 2009 年的 0.5（图1-2）。

补货,采购中心,分公司,电信

至 2009 年的物料调拨次数可以从另一个侧面反映出囤货管理的当日领料满足率（图 1-3）。同时，根据实际调查，各分公司认为，当日无库存的现象还是非常多的，经常要等 10 天半个月才能领到材料，造成电信客户投诉；而第三方物流公司却认为，需求都是各分公司报的，但常常是报了需求的分公司不来领料，而没报需求的分公司却抢着领料，造成频繁在各仓库之间调拨，造成物流公司成本增大。

关系图,库存控制模型,订单,关系图