数据分析在湖南移动精准营销中的应用研究

发布时间：2020-12-11 11:11

　　随着中国电信业改革不断深入,电信市场的竞争日益加剧,电信运营商之间对客户的争夺也越来越激烈。为了适应这种竞争环境,中国移动于2006年开始实施战略转型,由“移动通信专家”转型为“移动信息专家”，开展全业务运营,重点发展增值信息服务为主的数据业务。为取得竞争优势,电信运营商在争夺用户市场的同时还必须降低市场营销成本,因此,识别潜在客户,选择有效的营销手段进行精准营销就成为市场竞争中获胜的关键。对于电信行业这一典型的数据密集行业而言,其业务数据本身就隐含着大量对企业有价值的信息,通过基于数据挖掘技术的“精准营销”可以帮助电信业的管理者发现顾客需要、分析顾客行为、评估顾客价值,进而有针对性地制定营销策略,满足客户个性化的需求。本文正是在这一背景下,简述了数据挖掘以及精准营销的相关理论和技术,并且基于湖南移动的现状分析了实施精准营销的必要性以及目前的精准营销策略。最后列举了利用网络数据进行深入的挖掘分析,从而辅助手机订票增值业务精准营销的案例。在案例中通过对于网络数据挖掘在用户识别、营销手段评估,提高购买率等方面的应用,可以看出基于网络数据分析的精准营销是电信业提升核心竞争力又一个极为重要的手... 

【文章来源】：中南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

998到2008年中国移动业务增长情况

?妒??宦畚牡谌?轮泄?贫??戏止?居??肿捶治?图3一 22007到2009年中国移动MOU及ARPU变化但与此同时，根据中国移动2007至2009年年报显示，中国移动的平均每月每户收入(A即U)值持续下降。截至2009年底，移动客户总通话分钟数为29，187.12亿分钟，平均每户每月通话时间(MOU)为494分钟，平均每月每户收入(ARPU)为人民币77元，而2008年ARPU值为人民币83元

牡谖逭禄?谕?缡?莘治龅氖只?┢本?加??咐?治?图5一1手机订票系统数据收集范围图5一1显示了以长沙万达影院为目标影院，数据覆盖大部市区，数据量为80OG。系统利用这些数据，对客户进行行为分析，评估，并分析影响用户手机购买的关键因素。三天系统网络数据收集的情况，以识别观影用户、进行营销手段5.3手机订票精准营销数据分析模型为提高目标用户对业务的认知度和提高使用用户的购买成功率，本文提出如图5一2所示的手机订票业务精准营销数据分析模型，从识别观影用户、营销手段评估

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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[2]基于数据挖掘的电信精细化营销策略研究[D]. 彭清圳.北京邮电大学 2008
[3]以精细营销为目标的移动通信增值业务客户行为分析[D]. 林志宏.北京邮电大学 2008
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[5]基于数据挖掘的电信企业精确营销[D]. 樊奕.北京邮电大学 2006
[6]利用数据挖掘完善电信增值业务精细化营销的研究[D]. 徐亮.北京邮电大学 2006



本文编号：2910428