基于生存分析的客户流失模型研究

发布时间：2025-02-08 18:38

　　随着3G时代的到来和电信运营商的重组,移动通信行业的激烈竞争加剧了客户流失,这对运营商的收益、市场占有率等经济效益指标产生直接影响。目前,对客户流失的研究主要集中在用数据挖掘技术来预测客户流失;但是现有的流失模型只给出了哪些用户可能留下,哪些客户可能流失的模型,而关于客户还会在网多久、客户为什么会流失,以及如何确定最具影响力的变量和变量之间的相关性,仍然是研究的热点。 本文从客户的角度出发,首先,通过问卷调查,结合电话调研、到竞争对手营业网点实地拦截访问及座谈会等多种调研方法,调研客户的不满意因素;此外,通过向经营分析系统(BOSS系统)提取相关数据,并对流失客户进行分析,提取客户特征,在此基础上得出客户流失的主要因素。调研发现,总体资费贵、话费效用低、长话费贵、漫游费贵等是客户流失的主要原因。 其次,本文在充分了解客户流失因素的基础上,调用相关真实数据,根据数据挖掘的流程,从数据清洗、数据转化、数据集分割等步骤将数据整理成模型需要的数据,再应用Cox比例风险模型在训练数据集上估计参数,在检验数据集上取得了较好的实证结果。 最后,本文通过观察客户流失具有周期性往返的规律...

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3-1流失客户资料

华南理工大学硕士学位论文第三章客户流失的生存模型流失的定义使用移动通信作为日常通信工具的普及，客户选择不同运营商或提供的服务也成为一种趋势。客户流失是包括一段时间内已经离客户。现有运营商对客户离网的定义包括主动离网和被动离网，果不用现有的手机号码了都会选择欠费，在三个月后被动离....

图4-1客户流失指标设计

华南理工大学硕士学位论文第四章客户流失模型的影响因素研究客户的流失不仅和外在的营销方案相关，也和客户的内在的特征相关样调查和聚类分析来研究客户流失的原因。4.1流失客户原因调查4.1.1抽样设计1.指标设计影响客户流失的因素众多，而且在各种情境下流失的原因也错综复杂目的是....

图4-5实际消费ARPU值分布

因此，本文从客户消费结构入手来分析流失客户的特征。提取网客户在2009年11月、12月、2010年1月、2月和3月离网前的4条离网数据，来研究流失客户的特征。提取的字段如下表所示：表4-2提取的字段11月总消费11月语音时间12月总消费1....

图4-6品牌分布

图4-6品牌分布品牌的客户与总体客户的对应品牌客户对比其品牌流失率。发现品牌B的流失其次，因此应重点关注这两个品牌的客户。表4-4流失品牌对比品牌A品牌B品牌C品牌D品牌E品牌F品牌G品牌H35871514787533907139....

本文编号：4031804