信息技术上市公司财务危机预警研究

发布时间：2017-06-28 12:05

  本文关键词：信息技术上市公司财务危机预警研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着我国上市公司数量的增长,潜在投资市场吸引了越来越多投资人的青睐,在高回报的诱惑下,片面强调投资收益而忽略投资质量导致公司决策失误、管理失效、经营业绩不佳,造成企业财务状况恶化进而面临被特别处理甚至退市风险的现象经常发生,信息技术产业也难独善其身。我国的信息技术产业起步较晚、发展较迅速,是推动我国国民经济发展的重要力量,一旦陷入财务危机不仅影响该产业的持续增长,也不利于我国经济的健康发展。建立财务危机预警体系,对我国信息技术上市公司及时发现财务风险,提高风险控制和危机预测能力,采取防范和调整措施,降低损失十分重要。本文在总结国内外危机预警研究的基础上,以信息技术上市公司为研究对象,以其是否因财务异常而被特别处理(ST)作为财务危机公司界定标准,从2010年至2013年深、沪两市信息技术上市公司中按1：1的配对比例选取了17家财务正常公司和17家财务危机公司并以被特别处理前3年的数据作为估计样本。在“四能力”财务指标体系基础上纳入现金流量指标进行指标体系构建,初步确定了涵盖盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力和现金流量状况五方面信息的18个财务预警指标。借助SPSS17.0等统计软件分别对选中的指标进行描述性分析、KMO检验、主成分分析,最终确定包括10个预警指标在内的四个综合主成分。运用二元Logistic回归分析法对四个主成分构建预测模型,预测的综合准确率达到73.5%。研究结果表明：首先,研究确定的10个财务预警指标可以较好的反映信息技术上市公司财务危机发生的有效信息,能够为企业的财务活动提供借鉴参考,同时也表明不同指标的预测能力各不相同；其次,研究发现发展能力、偿债能力指标对信息技术上市公司是否陷入财务危机有重要影响；最后,信息技术上市公司是否发生财务困境可以通过指标预警模型进行预测；因此,无论是所有者、经营者还是投资者都应当对财务风险引起重视,合理确定融资方式,科学决策投资活动,对避免因债务危机而导致的损失有重要意义。
【关键词】：财务危机预警 指标体系构建 主成分分析 Logistic回归
【学位授予单位】：西华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F275;F49
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-14
• 1.1 研究的背景、目的及意义9-10
• 1.1.1 研究的背景9
• 1.1.2 研究的目的9-10
• 1.1.3 研究的意义10
• 1.2 研究方法、研究内容10-11
• 1.2.1 研究方法10-11
• 1.2.2 研究内容11
• 1.3 技术路线及文章主要的创新点11-14
• 2 文献综述14-20
• 2.1 危机预警理论研究历程及现状综述14-15
• 2.1.1 国外研究历程及现状14-15
• 2.1.2 国内研究历程及现状15
• 2.2 危机预警模型研究综述15-17
• 2.2.1 国外危机预警模型研究16
• 2.2.2 国内危机预警模型研究16-17
• 2.3 预警指标选择研究综述17-19
• 2.4 文献评述19-20
• 3 概念的界定、财务预警及变量选择的理论依据20-24
• 3.1 相关概念的界定20-21
• 3.1.1 信息技术上市公司20
• 3.1.2 财务危机20-21
• 3.2 财务预警及变量选择理论依据21-24
• 4 财务预警模型的构建24-32
• 4.1 数据来源与样本的确定24-26
• 4.1.1 数据来源24
• 4.1.2 样本的确定24-26
• 4.1.3 样本期的选择26
• 4.2 预警指标选择26-31
• 4.2.1 指标选取原则26-27
• 4.2.2 指标选择27-31
• 4.3 模型选择31-32
• 5 实证分析32-52
• 5.1 样本变量描述性统计分析32-42
• 5.2 财务预警主成分分析42-49
• 5.2.1 正态分布检验42-43
• 5.2.2 预警指标显著性检验43-45
• 5.2.3 预警指标主成分45-49
• 5.3 Logistic回归分析49-52
• 5.3.1 Logistic回归函数49
• 5.3.2 ST前3年Logistic回归模型49-52
• 6 研究结论及未来研究方向52-54
• 6.1 研究结论52
• 6.2 研究的不足52-54
• 参考文献54-56
• 附录A 频数统计参考博士论文一览表56-58
• 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果58-59
• 致谢59

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本文编号：493763