预测移动支付采纳倾向的关键因素研究——基于神经网络模型的分析
本文关键词:预测移动支付采纳倾向的关键因素研究——基于神经网络模型的分析
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【摘要】:移动支付的采纳对移动商务的发展至关重要。以技术准备理论为基础,对TAM模型进行拓展,结合297份有效样本数据,运用神经网络模型检验预测用户移动支付采纳倾向的关键因素,并与多元回归分析的结果进行比较。研究表明,神经网络模型优于多元回归模型,感知有用性和感知易用性是预测移动支付采纳倾向的最重要因素,之后依次为不适感、乐趣、创新性和不安全感。结合研究结果,对移动支付未来发展提出建议。
【作者单位】: 江苏大学管理学院;江苏大学社会科学计算实验中心;
【关键词】: 移动支付 采纳倾向 神经网络模型 技术准备 多元回归
【基金】:国家自然科学基金项目《基于计算实验方法的排污权交易系统优化设计》(71201071) 江苏大学高级人才启动基金《基于顾客感知的企业技术系统演化研究》(12JDG127)
【分类号】:F49;F831;F224
【正文快照】: 移动支付是指使用移动通讯网络,借助手机等移动终端进行银行转账、缴费、购物等商务活动。与传统的在线支付不同,移动支付可以实现在任何时间、任何地点进行交易,是驱动移动商务市场发展的关键因素。根据CNNIC公布的《第33次中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2013年12
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6 胡s,
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