全球视角下云计算科研产出与合作的科学计量研究

发布时间：2017-08-15 00:16

  本文关键词：全球视角下云计算科研产出与合作的科学计量研究

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【摘要】：2006年,作为一个全新的概念被google首席执行官艾瑞斯密特首次提出,云计算技术开始得到迅速的发展,云计算技术潮流甚至被广泛视为科技界的新一轮革命,正在为世界带来商业模式和工作方式的根本变革。欧美等发达国家以及中国等发展中国家纷纷将云计算放在国家战略发展的高度,制定出台了一系列政策措施推动本国在本领域的快速发展。本文在全球化的视角下,主要综合运用文献计量学、专利计量学、社会分析以及科技的理论、方法和工具,以WOS论文数据和EPO专利为核心数据基础,开展云计算领域科研的产出与合作分析,主要包括以下几个方面:首先,从一般性科学计量学(文献计量、专利计量)的角度出发,提出以WOS论文和EPO专利分析云计算领域产出与合作的基本框架,论述了方法的可信性、适用性等相关问题。其次,基于WOS论文数据库,我们使用运用比较权威的文献计量学和社会网络分析的方法,对全球范围内云计算科研论文产出的时间分布、国家分布、机构分布、作者分布、主题分布等总体趋势,国家、机构、期刊和作者的影响力以及国别间、区域间以及作者之间的合作趋势进行了分析。第三,基于EPO专利数据库,采用专利计量和社会网络分析等方法和工具,对全球范围内云计算科研专利产出的时间、来源国、目标国、专利权人、发明人、技术领域等的总体趋势进行了分析;基于专利引用、IPC数量以及专利族大小,对国家和机构的专利质量进行了分析比较;最后进行了专利权人合作网络分析。第四,深入开发利用WOS论文和EPO专利信息,构建了国家云计算科研综合实力评价指标体系,并开展实证研究,明确了中国等主要国家在云计算领域科研综合实力,并分析了中国的主要差距和原因。最后,本文提出了我国云计算科研发展的建议。
【关键词】：云计算 科技产出 合作 科学计量学
【学位授予单位】：大连交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G353.1;F49
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-22
• 1.1 研究背景、目的和意义10-14
• 1.1.1 研究背景10-13
• 1.1.2 研究目的13
• 1.1.3 研究意义13-14
• 1.2 国内外研究现状14-18
• 1.2.1 国外研究现状14-15
• 1.2.2 国内研究现状15-17
• 1.2.3 文献总结17-18
• 1.3 主要研究内容与研究方法18-20
• 1.3.1 主要研究内容18
• 1.3.2 研究方法18-19
• 1.3.3 技术路线图19-20
• 1.4 本文的主要创新点20-22
• 第二章 理论基础、研究方法与研究工具概述22-26
• 2.1 理论基础22
• 2.1.1 科学计量学理论22
• 2.1.2 科技评价理论22
• 2.2 主要研究方法22-24
• 2.2.1 文献计量分析22-23
• 2.2.2 引证分析23
• 2.2.3 社会网络分析方法23
• 2.2.4 熵权法23-24
• 2.3 主要研究工具24-25
• 2.3.1 文献计量与合作分析工具：Bibexcel软件24
• 2.3.2 社会网络分析软件：Ucinet24
• 2.3.3 社会网络绘图软件：Netdraw24-25
• 本章小结25-26
• 第三章 基于WOS论文的国际与国内云计算研究的对比分析26-48
• 3.1 数据与分析方法26-29
• 3.1.1 数据获取26-27
• 3.1.2 对比分析法27-29
• 3.2 总体对比分析29-34
• 3.2.1 文献年度对比分析29-30
• 3.2.2 文献类型对比分析30-31
• 3.2.3 文献来源对比分析31-34
• 3.3 产出对比分析34-39
• 3.3.1 高产作者对比分析34-36
• 3.3.2 高产机构对比分析36-37
• 3.3.3 高产区域对比分析37-39
• 3.4 合作对比分析39-44
• 3.4.1 作者合作对比分析39-41
• 3.4.2 机构合作对比分析41-42
• 3.4.3 区域合作对比分析42-44
• 3.5 内容对比分析44-47
• 3.5.1 主题分布对比分析44-45
• 3.5.2 关键词对比分析45-47
• 本章小结47-48
• 第四章 基于EPO专利的全球云计算的计量分析48-68
• 4.1 数据获取48-50
• 4.1.1 专利数据库选择48-49
• 4.1.2 检索结果及建库49-50
• 4.2 全球云计算技术创新整体分析50-58
• 4.2.1 申请年份分布50-51
• 4.2.2 专利申请目标国家/地区分布与可视化51-53
• 4.2.3 专利申请来源国家/地区分布与可视化53-54
• 4.2.4 IPC分布54-56
• 4.2.5 国际合作专利年份分布56-58
• 4.3 全球云计算技术创新总体分析58-66
• 4.3.1 一流技术分析58-61
• 4.3.2 一流机构分析及合作分析61-64
• 4.3.3 一流人才分析及合作分析64-66
• 本章小结66-68
• 第五章 主要国家/地区云计算科研产出综合评价研究68-78
• 5.1 评价指标体系设计68-72
• 5.1.1 设计思路68
• 5.1.2 设计原则68-69
• 5.1.3 指标体系设计69-72
• 5.2 数据收集与计算72-76
• 5.2.1 样本选择72-73
• 5.2.2 数据收集73
• 5.2.3 信息集结73-75
• 5.2.4 评价结果75-76
• 5.3 结果分析76
• 5.4 政策建议76-77
• 5.4.1 进一步加大云计算基础研究投入76-77
• 5.4.2 进一步扩大国际合作77
• 5.4.3 以产业化推动技术进步77
• 本章小结77-78
• 结论78-80
• 参考文献80-84
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文84-85
• 致谢85-86

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 尹国定,卫红;云计算——实现概念计算的方法[J];东南大学学报(自然科学版);2003年04期

2 邓毅;引证分析与社会科学研究成果评价[J];华南师范大学学报(社会科学版);1992年02期

3 邱均平,段宇锋,陈敬全,宋恩梅,嵇丽;我国文献计量学发展的回顾与展望[J];科学学研究;2003年02期

4 程启月;;评测指标权重确定的结构熵权法[J];系统工程理论与实践;2010年07期

5 王陆;;典型的社会网络分析软件工具及分析方法[J];中国电化教育;2009年04期

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本文编号：675408