Sourceforge开源社区失败项目的雪崩效应研究

发布时间：2017-09-09 03:34

  本文关键词：Sourceforge开源社区失败项目的雪崩效应研究

  更多相关文章： 开源社区 自组织临界性 复杂网络 雪崩效应 Sourceforge.net

【摘要】：大规模在线协作知识生产是互联网兴起之后给人们带来最大福利之一，而开源运动无疑是这场生产革命的核心，这种模式的核心在于生产活动的社区化。开源社区的组成要素，如项目以及开发人员，是不停的相互影响，而且不断的循环产生、淘汰，所以其内在机制就是自组织的，并且经过演化会到达自组织临界态，同时在整个过程中会发生大大小小的“雪崩事件”。因此，本文将研究定为开源社区那些“被淘汰”的项目即失败项目的雪崩效应。 本文基本遵循了提出问题、理论研究、建立网络模型并进行实证的研究过程。首先在查阅国内外研究文献的基础上，深入研究目前开源社区运营发展过程中出现的问题和需要，确定研究对象，并综合运用自组织临界性理论、复杂网络理论、系统工程理论、数据采集等方法，对研究领域内的开源社区失败项目的雪崩现象进行分析，研究它们产生的机理及其存在的规律。本文以失败项目之间的级联关系为研究的切入点，并考虑失败项目的雪崩动力，构造基于项目关系的复杂网络模型。最后本文借助数据挖掘的一些理念，完整采集全球最大的开源社区Sourceforge.net发展历程的全部数据并进行了失败项目的雪崩效应实证研究。 本研究的价值在于：首先，完整的利用自组织临界性理论研究了开源社区的失败项目的雪崩效应，具有一定的应用创新价值。其次，完整详细的介绍了火车头采集器对一个互联网社区演化数据的采集和处理方法。另外，深入分析了国内外开源社区的运营现状，探讨了国内开源社区的现状和未来，并提出一些未来发展建议。最后，经过实证发现Sourceforge.net开源社区具有明显的自组织临界性特点，且处于系统发展的成熟期，并提出三点政策性建议，具有一定的经济管理学意义。
【关键词】：开源社区 自组织临界性 复杂网络 雪崩效应 Sourceforge.net
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F49;O157.5
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 绪论11-17
• 1.1 研究背景11-13
• 1.2 研究的问题及意义13-14
• 1.3 研究的思路和方法14-15
• 1.4 本文的研究内容和框架15-17
• 第二章 理论基础及文献综述17-33
• 2.1 复杂网络的研究综述17-21
• 2.1.1 研究进展17-18
• 2.1.2 基本理论18
• 2.1.3 统计特征18-19
• 2.1.4 网络模型19-21
• 2.2 自组织理论的相关研究综述21-28
• 2.2.1 自组织理论的源起21-22
• 2.2.2 自组织理论体系22-23
• 2.2.3 自组织临界性理论23-26
• 2.2.4 自组织临界性理论的几个模型及相关应用综述26-28
• 2.3 开源现象的研究综述28-32
• 2.3.1 开源现象的由来28-29
• 2.3.2 国内外研究进展29-30
• 2.3.3 现有研究不足之处30-32
• 2.4 本章小结32-33
• 第三章 开源社区的发展现状及开发模式33-47
• 3.1 国外开源社区的发展状况33-35
• 3.2 国内开源社区的发展状况35-42
• 3.2.1 国内开源社区的发展历程35
• 3.2.2 国内开源社区的运营状况35-37
• 3.2.3 以开源中国社区为案例进行深入研究37-41
• 3.2.4 国内开源社区的未来之路41-42
• 3.3 Sourceforge 开源社区简介42-43
• 3.4 开源社区的开发模式43-46
• 3.4.1 开源社区的类别43
• 3.4.2 开源社区的系统复杂性43-45
• 3.4.3 开源社区的复杂适应性与自组织演化特性45-46
• 3.4 本章小结46-47
• 第四章 Sourceforge 开源社区失败项目的雪崩效应分析47-54
• 4.1 本文对雪崩效应的定义47-48
• 4.2 Sourceforge 开源社区的失败项目的雪崩级联现象48-50
• 4.3 Sourceforge 开源社区的失败项目的雪崩动力50-51
• 4.4 SOURCEFORGE 开源社区的失败项目的雪崩级联关系51-53
• 4.4.1 失败项目雪崩级联的技术关联模式51-52
• 4.4.2 失败项目雪崩级联的人员合作关联模式52
• 4.4.3 失败项目雪崩级联的混合关联模式52-53
• 4.5 本章小结53-54
• 第五章 基于数据挖掘的雪崩规模与雪崩时间效应实证研究54-75
• 5.1 数据挖掘定义54
• 5.2 数据采集及处理54-64
• 5.2.1 实证对象选取的考量54-55
• 5.2.2 数据采集过程55-61
• 5.2.3 基于复杂网络视角对原始数据进行清洗及整理61-64
• 5.3 Sourceforge 开源社区失败项目的雪崩规模度量64-67
• 5.4 Sourceforge 开源社区失败项目的雪崩时间效应度量67-70
• 5.5 实证结果分析70-71
• 5.6 对 SourceForge.net 社区的政策性建议71-74
• 5.7 本章小结74-75
• 第六章 结论与展望75-78
• 参考文献78-84
• 附录84-95
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果95-96
• 致谢96-97
• 附件97

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 杨永强;马世龙;靳文;;一种保持数据完整性的数据集成机制的探讨[J];北京航空航天大学学报;2008年09期

2 常静;杨建梅;欧瑞秋;;大众生产者的参与动机研究述评[J];科技管理研究;2009年05期

3 宋卫国,范维澄,汪秉宏;有限尺度效应对森林火灾模型自组织临界性的影响[J];科学通报;2001年21期

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 倪顺江;基于复杂网络理论的传染病动力学建模与研究[D];清华大学;2009年

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本文编号：818050