居民信息消费与经济增长的关系研究

发布时间：2017-09-12 17:45

  本文关键词：居民信息消费与经济增长的关系研究

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【摘要】：信息消费作为不断发展的新势力，他的发展壮大与信息技术的提升是密切相关的，越来越成熟的发展，预示着他的地位也是与日俱增的。并成为的当代社会支出的热门之一。随之而来的，信息产品多样化，信息科技不断提升且普通化，信息消费的消费主体在教育等各方面的普及下，素质出现稳步提升。在此前提下，我国信息消费总量保持稳步上扬，从1994年信息消费总值21177.11亿元增长到2012年382202.2亿元，年均增长率40%多，信息消费不断得到更多的重视。 拉动内需、促进出口、带动消费，只有这样经济才会稳固增长，消费拉动增长是很多经济理论中经典的理论。但是，在中国，消费能力一直相对薄弱，而作为传统消费的项目，如食品、服饰等相关消费已经饱和，当前形势下，寻找其他新的增长点是唯一途径。伴随着经济社会的快速发展，手机等电子设备的快速更新换代，大力提倡居民信息消费不仅能够促进信息消费作为新的消费热点的增长，而且有利于消除城乡差距。但是，在我国，居民信息消费与经济增长之间到底存在着怎样的关系?信息消费以及经济增长的特点是什么？实证研究下的两者关系与理论是否相符合？未来两者的趋势是怎么样？这些都需要我们进一步深入研究、论证、发现。 本文采用定性分析与定量分析相结合的方法，在进行居民信息消费与经济增长的拉动效应研究时，分别进行平稳性检验、协整检验、VAR、脉冲响应模型、方差分解等方法，来表述信息消费与经济增长之间的相互关系，检验两者具有长期性和分析两者之间的影响程度；其次运用面板数据模型，利用信息消费函数，对居民信息消费差异程度进行分析，以表明数字鸿沟的存在；最后，通过半参数的方法，进行居民信息消费与经济增长的关系研究，表明中国居民信息消费与经济增长存在相互促进的作用。 鉴于此，需要研究居民信息消费与经济增长之间的关系是十分必要的，在研究的基础上进行相关的政策建议，，消除城乡的差距、国际差异，促进经济和谐、稳定增长。
【关键词】：信息消费 经济增长 拉动效应 VAR Panel Date 半参数
【学位授予单位】：中国海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F224;F124.1;F49
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 0 引言10-21
• 0.1 研究背景和研究意义10-12
• 0.1.1 研究背景10-11
• 0.1.2 研究意义11-12
• 0.2 文献综述12-20
• 0.2.1 国外相关文献综述12-14
• 0.2.2 国内相关文献综述14-19
• 0.2.3 研究评述及主要结论19-20
• 0.3 研究内容及方法20-21
• 0.3.1 研究内容20
• 0.3.2 研究方法20
• 0.3.3 研究的技术路线20-21
• 0.4 研究的创新点21
• 1 相关概念界定与理论概述21-30
• 1.1 信息消费与经济增长概念界定21-23
• 1.1.1 信息消费21-23
• 1.1.2 经济增长23
• 1.2 信息消费的类型、层次及特点23-25
• 1.2.1 信息消费类型23-24
• 1.2.2 信息消费层次24-25
• 1.3 信息消费与经济增长关系理论概述25-30
• 1.3.1 乘数模型理论25-26
• 1.3.2 经济增长理论26-29
• 1.3.3 结构主义理论29-30
• 1.4 本章小结30
• 2 信息消费与经济增长的相关关系分析30-39
• 2.1 我国居民信息消费趋势分析30-35
• 2.1.1 我国居民信息消费总量31-32
• 2.1.2 我国居民信息消费结构32-33
• 2.1.3 我国居民信息消费构成33-35
• 2.2 我国经济稳增长趋势分析35-36
• 2.2.1 我国经济增长量35-36
• 2.2.2 我国经济增长效率36
• 2.3 我国居民信息消费与经济增长互动关系分析36-38
• 2.3.1 我国居民信息消费与经济增长趋势分析36-37
• 2.3.2 我国居民信息消费与经济增长占比分析37-38
• 2.4 本章小结38-39
• 3 信息消费对经济增长的拉动效应研究39-47
• 3.1. 居民信息消费与经济增长数据来源及变量选取39-40
• 3.1.1 居民信息消费与经济增长数据来源39
• 3.1.2 居民信息消费与经济增长变量选取39-40
• 3.2 研究方法选择40-44
• 3.2.1 平稳性检验40
• 3.2.2 Johansen 协整检验40-41
• 3.2.3 VAR 模型41-42
• 3.2.4 脉冲响应函数42-44
• 3.3 拉动效应研究44-46
• 3.3.1 平稳性检验44
• 3.3.2 Johansen 协整检验44-45
• 3.3.3 VAR 模型构建45
• 3.3.4 脉冲响应函数45-46
• 3.3.5 方差分解分析46
• 3.4 本章小结46-47
• 4 居民信息消费与经济增长关系的实证研究47-54
• 4.1 居民信息消费与经济增长关系面板参数模型回归47-51
• 4.1.1 Panel Date 模型介绍47-48
• 4.1.2 数据来源及其说明48
• 4.1.3 基于面板模型的实证检验48-50
• 4.1.4 基于面板模型的实证分析50-51
• 4.2 居民信息消费与经济增长关系的固定效应的半参数模型51-54
• 4.2.1 半参数回归模型介绍51-52
• 4.2.2 基于半参数回归的实证检验52-54
• 4.2.3 基于半参数回归的实证分析54
• 4.3 本章小结54
• 5 政策建议以及全文总结54-62
• 5.1 政策建议54-60
• 5.1.1 改善信息消费环境55-56
• 5.1.2 改善信息消费供给56-57
• 5.1.3 改善信息消费需求57-59
• 5.1.4 增加信息消费主体收入59-60
• 5.2 全文总结60-62
• 参考文献62-68
• 致谢68-69
• 个人简历69
• 在学期间发表的学术论文与研究成果69-70

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：838639