基于数据挖掘技术的乡镇电信业套餐可选包销售定位研究

发布时间：2017-09-14 13:46

  本文关键词：基于数据挖掘技术的乡镇电信业套餐可选包销售定位研究

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【摘要】：随着我国城市电信业市场业务的饱和，新增用户数量趋于疲软、用户ARPU值不断下降、离网率不断上升，市场竞争趋于白热化，三大电信运营商将目光瞄准了新兴的广大乡镇市场。如何抢占先机快速发展用户、有效保有客户获得乡镇市场主导权成为了现阶段国内电信业市场竞争的焦点。传统电信业套餐可选包的销售应用存在着技术简单落后、管理效率低和经济效益差的弊端，亟需先进的技术手段予以改进。 本文运用系统学建模的思想，将数据挖掘技术、精准营销和消费者行为学理论结合，构建一种基于关联分析的数据挖掘技术的销售定位模型，用于改善传统套餐可选包的销售应用状况。通过该模型可快速、有效定位出新增客户业务和客户保有两类目标客户群和可选包匹配组合，，达到精确营销提高管理效率和提升经济效益的目的。 对模型的评估中验证模型的可行性和有效性，将模型用于实际的销售应用中，不仅取得了优异的经济增量效益，而且在对模型管理效率和经济效益定性、定量分析评估中也取得了良好的成绩；通过模型的运用最终获得目标客户和可选包的匹配组合，归纳总结出数据挖掘的机制和定位过程。达到了应用先进科学技术手段提升管理效率、提高经济效益的目的。
【关键词】：数据挖掘 关联分析 管理效率 经济效益
【学位授予单位】：华侨大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F626
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 引言8-11
• 第1章 绪论11-24
• 1.1 国内电信业市场分析11-15
• 1.1.1 行业背景情况综述11-13
• 1.1.2 城市、乡镇电信业市场情况分析13-15
• 1.2 数据挖掘技术15-21
• 1.2.1 相关理论综述15-19
• 1.2.2 数据挖掘技术在国内外电信业应用19-21
• 1.3 传统套餐可选包销售应用状况21-24
• 1.3.1 技术角度分析21-22
• 1.3.2 管理效率分析22
• 1.3.3 经济效益分析22-23
• 1.3.4 存在的弊端和亟需改进的问题23-24
• 第2章 理论基础和建立模型24-38
• 2.1 理论基础24-31
• 2.1.1 系统学理论基础24-25
• 2.1.2 数据挖掘理论25-27
• 2.1.3 精准营销理论27-29
• 2.1.4 消费者行为学理论29-31
• 2.2 建立模型31-38
• 2.2.1 目标设定31-32
• 2.2.2 应用环境和约束条件32
• 2.2.3 影响因素及变量的相关性32-33
• 2.2.4 建立模型33-38
• 第3章 按照模型进行销售验证38-55
• 3.1 套餐可选包分析38-41
• 3.2 数据准备41-44
• 3.3 关联规则分析44-49
• 3.3.1 挖掘强关联可选包44-45
• 3.3.2 市场与客户群体定位45-49
• 3.4 销售执行49-51
• 3.5 销售情况分析和结果总结51-55
• 第4章 模型评估55-69
• 4.1 经济效益分析55-60
• 4.1.1 成本对比55-57
• 4.1.2 效益对比57-60
• 4.2 管理效率分析60-66
• 4.2.1 人员投入效率对比61-63
• 4.2.2 时间效率对比63-64
• 4.2.3 资金效率对比64-66
• 4.3 应用模型的泛化66-69
• 第5章 结论与展望69-73
• 5.1 分析结论69
• 5.2 启示和讨论69-70
• 5.3 研究局限及未来的研究方向70-73
• 5.3.1 研究局限70-71
• 5.3.2 未来研究方向71-73
• 参考文献73-76
• 致谢76-77
• 附录A77-78
• 附录B78-80
• 附录C80-82
• 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果82

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 田丰;卢贺斌;龚宪;;探索信息化发展新模式 促进农村经济发展[J];世界电信;2011年06期

本文编号：850368