激励性规制强度对中国电信业全要素生产率的影响研究

发布时间：2017-10-02 00:14

  本文关键词：激励性规制强度对中国电信业全要素生产率的影响研究

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【摘要】：20世纪70年代以来,放松规制、引入竞争为主要特征的规制改革成为发达国家规制改革的方向,实践证明以价格上限为主的高强度激励性规制对于市场经济成熟的国家产生了较好的市场绩效。基于传统规制定价机制会产生诸多规制失灵问题,我国电信业在本世纪初开始进行规制改革的尝试,并引入了价格上限规制、利润分享规制等不同强度的激励性规制定价机制。因此,本文以2001~2013年为研究期间,在电信业规制改革的背景下研究不同强度的激励性规制对中国不同地区电信行业增长的影响,对电信业规制改革及其他网络型产业具有借鉴意义。首先,本文在对激励性规制强度影响全要素生产率的理论分析中,论述了激励性规制影响全要素生产率的理论基础,包括博弈论与信息经济学中的委托代理理论和制度经济学中的交易费用理论;阐述了不同激励性规制强度类型下的定价机制,重点论述了激励性规制强度影响全要素生产率的“ISCP”分析框架;在对激励性规制影响行业绩效的数理分析中,本文阐述了影响我国电信业激励性规制强度的因素;在对中国电信业激励性规制强度和全要素生产率的测度中,本文借鉴前人对自然垄断产业激励性规制强度的定义方式,在实证分析中引入相关指标测算出的电信业激励性规制强度的替代变量,然后使用Malmquist生产率指数法测算出不同时间、不同地区电信业全要素生产率指数并进行相关分析。然后,本文利用2001~2013年中国省级动态面板数据,利用SYS-GMM的方法减弱激励性规制强度与电信业全要素生产率之间的内生性问题,并利用DIF-GMM、POSL、PE等多种计量方法进行稳健性检验,有效保证了实证结果的可靠性。研究结果发现:从全国层面上看,短期上激励性规制十分显著的促进了中国电信业全要素生产率的增长,然而长期上激励性规制对中国电信业全要素生产率的增长具有阻碍作用,但影响效果不显著;从东、中、西部地区层面上看,激励性规制对东部地区和西部地区电信业全要素生产率具有正向影响,而对中部地区电信业全要素生产率则具有负向影响;从不同激励性规制强度层面上看,低强度、中间强度的激励性规制促进了东部地区电信业全要素生产率的增长,而高强度的激励性规制则主要起抑制作用,中间强度、高强度激励性规制对中、西部地区全要素生产率的增长具有促进作用,而低强度激励性规制则主要起抑制作用。最后,本文结合研究结论和电信业激励性规制发展现状,对中国电信业激励性规制改革提出了以下三点政策建议,主要包括:设计动态可变的激励性规制定价机制;完善多方参与的激励性规制监督机制;建立多层次、全方位的激励性规制服务评价指标。
【关键词】：电信业 激励性规制 强度 全要素生产率
【学位授予单位】：南京财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F623
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-19
• 1.1 选题背景与研究意义9-10
• 1.1.1 选题背景9
• 1.1.2 研究意义9-10
• 1.2 研究目标与研究方法10-11
• 1.2.1 研究目标10
• 1.2.2 研究方法10-11
• 1.3 文献综述11-16
• 1.3.1 关于激励性规制理论演进及内涵界定的研究11-12
• 1.3.2 关于全要素生产率理论演进及测度方法的研究12-13
• 1.3.3 关于规制改革对电信业全要素生产率影响的研究13-15
• 1.3.4 文献评述15-16
• 1.4 技术路线与研究内容16-17
• 1.4.1 技术路线16
• 1.4.2 研究内容16-17
• 1.5 研究创新与研究不足17-19
• 1.5.1 研究创新17-18
• 1.5.2 研究不足18-19
• 第二章 激励性规制强度影响全要素生产率的机理分析19-27
• 2.1 激励性规制强度影响全要素生产率的理论基础19-20
• 2.1.1 委托-代理理论19-20
• 2.1.2 交易费用理论20
• 2.2 不同激励性规制强度的具体类型阐述20-23
• 2.2.1 高强度激励性规制类型20-21
• 2.2.2 中间强度激励性规制类型21-22
• 2.2.3 低强度激励性规制类型22-23
• 2.3 激励性规制强度影响电信业绩效的机制分析23-27
• 2.3.1 激励性规制强度对全要素生产率影响的“ISCP”理论分析框架23-24
• 2.3.2 激励性规制强度对行业绩效影响的数理分析24-27
• 第三章 激励性规制强度和中国电信业全要素生产率的测算27-40
• 3.1 中国电信业激励性规制现状及强度测算27-30
• 3.1.1 中国电信业激励性规制定价机制的改革历程27-28
• 3.1.2 中国电信业激励性规制强度指标衡量28-30
• 3.2 中国电信业全要素生产率（TFP）测算与分解30-40
• 3.2.1 Malmquist生产率指数法30
• 3.2.2 投入产出变量的选取30-32
• 3.2.3 数据来源与描述性统计32-33
• 3.2.4 测度结果与分析33-40
• 第四章 实证分析40-53
• 4.1 模型构建与变量选择40-44
• 4.1.1 动态面板数据模型的构建40-41
• 4.1.2 变量的衡量41-44
• 4.2 数据来源与计量方法的选择44-45
• 4.2.1 数据的来源与描述性统计44-45
• 4.2.2 计量估计方法45
• 4.3 实证结果与分析45-53
• 4.3.1 基本结果分析46-48
• 4.3.2 实证结果稳健性检验48-49
• 4.3.3 分地区分强度计量结果分析49-53
• 第五章 研究结论与政策建议53-57
• 5.1 研究结论53-54
• 5.2 政策建议54-57
• 参考文献57-62
• 攻读硕士学位期间发表的论文62-63
• 后记63

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘劲松;舒华英;;从全要素生产率测度值来浅谈电信业的混合制[J];移动通信;2014年07期

2 肖兴志;;产权、竞争和规制对我国电力产业的实证影响——兼论电力改革顺序的优化[J];东北财经大学学报;2013年01期

3 顾强;郑世林;;中国电信体制改革政策配套效果研究[J];中国工业经济;2012年08期

4 陈伟民;孙国俊;;基于DEA-Malmquist指数的我国电信业效率研究[J];南京邮电大学学报(自然科学版);2012年04期

5 张红凤;张肇中;;我国经济性规制改革的产业绩效评价[J];理论学刊;2012年07期

6 王蕾;唐任伍;;中国电信产业监管绩效实证研究[J];经济管理;2012年01期

7 郑世林;张昕竹;;经济体制改革与中国电信行业增长:1994—2007[J];经济研究;2011年10期

8 刘建国;李国平;张军涛;;经济效率与全要素生产率研究进展[J];地理科学进展;2011年10期

9 常硕;崔静宜;;中国电信业效率测评及影响因素分析[J];产经评论;2011年05期

10 王博文;韩先锋;宋文飞;;中国电信业全要素生产率空间差异及趋同分析[J];科学学与科学技术管理;2011年06期

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本文编号：956460