基于学习行为的投资者决策模型

发布时间：2017-10-15 19:27

  本文关键词：基于学习行为的投资者决策模型

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【摘要】：现行的投资者决策理论主要研究各种参数不确定情况下投资者的动态决策最优解,很少考虑个体投资者能够通过学习行为提高自身投资决策能力这一事实。针对Brennan(1998)的动态决策模型,将考虑投资者期望收益的不确定性和投资者个体学习过程相结合,推导出一个基于学习行为的投资者3期最优决策模型。实证结果表明,证券市场上的个体投资者具有学习需求,存在学习行为,且其学习行为包含一定的学习成本。
【作者单位】： 湖南师范大学商学院;湖南大学工商管理学院;
【关键词】： 学习行为 学习成本 投资者决策模型
【基金】：湖南省自然科学基金资助项目(11JJ5052) 湖南省社会科学基金资助项目(2010YBA163) 国家自然科学基金资助项目(71171076)
【分类号】：F832.48
【正文快照】： 1引言在投资者行为研究中,一个最基本的问题是投资者的最优投资决策问题。长期以来,学界围绕这一问题建立了各种数学模型,希望能够有效表述投资者的最优金融决策过程,从数理上来解决投资者决策行为的最优化问题。投资者的行为决策模型,最早起源于Merton[1]的研究。他将投资者

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1 杨姗姗;复杂信息环境下投资者学习行为对其收益影响分析[D];天津大学;2014年

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本文编号：1038183