城市住房价格的空间分布格局研究——以沈阳市为例

发布时间：2018-11-04 19:20

【摘要】：区位差异深刻影响城市住房价格。本文采用空间自相关和半方差分析方法研究沈阳市住房价格的空间分异规律和格局特征,利用Kriging插值法在空间上模拟沈阳市房价,生成房价等值线图和表面图,以直观分析沈阳市住房价格的空间分布格局。研究结果表明:沈阳市房价总体上具有显著的空间正自相关性,局部地区存在异质性;不同方向上住房价格的空间自相关尺度不同,表现出各向异性的结构特征,房价受结构性因素的影响要大于随机性因素。
[Abstract]:The location difference affects the city housing price deeply. In this paper, spatial autocorrelation and semi-variance analysis are used to study the spatial differentiation laws and pattern characteristics of housing prices in Shenyang. The Kriging interpolation method is used to simulate the housing prices in Shenyang, and to generate the contour and surface maps of housing prices. The spatial distribution pattern of housing price in Shenyang is analyzed intuitively. The results show that there is a significant positive spatial autocorrelation of housing prices in Shenyang, and heterogeneity exists in local areas. The spatial autocorrelation scales of housing prices in different directions are different, showing anisotropic structural characteristics, and the housing prices are influenced more by structural factors than by random factors.
【作者单位】： 北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院;北京大学城市与环境学院;
【分类号】：F293.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2310902