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我国股指期货最优套期保值比率的研究

发布时间:2017-03-29 13:06

  本文关键词:我国股指期货最优套期保值比率的研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:股指期货是一种规避现货市场风险的金融衍生工具,在资本市场的风险管理中起着非常重要的作用。首先,丰富了主体的投资多样化,其次,降低了现货市场的波动性,稳定了现货市场。套期保值是基于现货市场和期货市场波动的一致性,套期保值效果取决于套期保值比率确定的精准性。我国于2010年4月16日推出了首只股指期货合约--沪深300股指期货合约,结束了20多年的单边交易格局,股指期货的出现,开启了我国证券市场的新格局。作为一种金融避险工具,股指期货已经在我国证券市场发挥着重要的作用,研究股指期货的最优套期保值比率具有积极的现实指导意义。 本文使用了四种使用较为广泛的模型来确定套期保值比率,分别是简单线性回归模型(OLS)、误差修正模型(ECM)、GARCH模型和Copula-GARCH模型。选取了沪深300ETF和中小板ETF套期保值对象,用沪深300股指期货进行套期保值,首先对股指期货和ETF现货数据之间进行相关性分析,,结果表明,沪深300ETF、中小板ETF和股指期货之间存在长期稳定的均衡关系。 本文运用OLS、ECM、GARCH和Copula-GARCH模型估计沪深300股指期货与沪深300ETF、中小板ETF之间的套期保值比率,以风险最小化原则为评价套期保值效用的原则,以HE为评价指标,确定最优套期保值比率,研究结果表明,Copula-GARCH模型是确定沪深300ETF与股指期货的最优套期保值比率的最佳模型,也是确定中小板ETF与股指期货套期保值比率的最佳模型,所确定的最优套期保值比率分别为:0.909566和0.893117,规避风险效率分别为:88.29%和80.56%。最后通过样本外数据检验表明了本文结论具有延续性、适用性和预测性。
【关键词】:股指期货 ETF 套期保值比率 风险最小化
【学位授予单位】:山西财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F224;F724.5
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-11
  • 第1章 绪论11-19
  • 1.1 选题背景和意义11-13
  • 1.1.1 研究背景11-12
  • 1.1.2 研究意义12-13
  • 1.2 国内外文献综述13-17
  • 1.2.1 国外研究现状13-15
  • 1.2.2 国内研究现状15-17
  • 1.3 论文的研究思路和结构安排17
  • 1.4 主要研究方法17-18
  • 1.5 文章的创新18-19
  • 第2章 套期保值比率及其确定19-26
  • 2.1 套期保值比率19-21
  • 2.1.1 套期保值比率的概念19
  • 2.1.2 风险最小化套期保值比率19-20
  • 2.1.3 效用最大化套期保值比率20-21
  • 2.2 确定套期保值比率的一般模型21-23
  • 2.2.1 简单线性回归模型(OLS)21
  • 2.2.2 误差修正模型(ECM)21-22
  • 2.2.3 GARCH 模型22-23
  • 2.2.4 Copula-GARCH 模型23
  • 2.3 套期保值比率的评价23-25
  • 2.3.1 风险最小化评价24
  • 2.3.2 判定系数法评价24
  • 2.3.3 样本外数据验证24-25
  • 2.4 本章小结25-26
  • 第3章 我国股指期货与现货的相关性检验26-32
  • 3.1 样本确定和数据选取26-27
  • 3.1.1 样本确定26-27
  • 3.1.2 数据选取27
  • 3.2 数据的简单分析27-29
  • 3.2.1 数据的走势图27-28
  • 3.2.2 数据的统计性描述28-29
  • 3.3 数据的平稳性检验29-30
  • 3.3.1 对数化数据平稳性检验29-30
  • 3.3.2 收益率数据平稳性检验30
  • 3.4 数据的协整检验30-31
  • 3.5 本章小结31-32
  • 第4章 我国股指期货套期保值比率的确定32-40
  • 4.1 基于 OLS 模型的比率确定32-33
  • 4.1.1 300ETF 和股指期货的套期保值比率32
  • 4.1.2 中小板 ETF 和股指期货的套期保值比率32-33
  • 4.2 基于 ECM 模型比率的确定33-35
  • 4.2.1 300ETF 和股指期货套期保值比率的确定33-34
  • 4.2.2 中小板 ETF 和股指期货套期保值比率的确定34-35
  • 4.3 基于 GARCH 模型的比率的确定35-38
  • 4.3.1 ARCH 效应检验35-37
  • 4.3.2 300ETF 和股指期货套期保值比率的确定37
  • 4.3.3 中小板 ETF 和股指期货套期保值比率的确定37-38
  • 4.4 基于 Copula-GARCH 模型比率的确定38-39
  • 4.5 本章小结39-40
  • 第5章 我国股指期货最优套期保值比率的选择40-47
  • 5.1 风险最小化下最优套期保值比率的选择40-42
  • 5.1.1 沪深 300ETF 和股指期货最优套期保值比率选择40-41
  • 5.1.2 中小板 ETF 和股指期货最优套期保值比率选择41-42
  • 5.2 样本外数据验证42-46
  • 5.2.1 样本外数据相关性验证42-45
  • 5.2.2 沪深 300ETF 与股指期货最优套期保值比率样本外验证45
  • 5.2.3 中小板 ETF 与股指期货最优套期保值比率样本外验证45-46
  • 5.3 本章小结46-47
  • 结论和展望47-49
  • 1、结论47-48
  • 2、展望48-49
  • 附录49-50
  • 参考文献50-53
  • 致谢53-54
  • 攻读硕士学位期间发表的论文和其他科研情况54-55

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王敬;程显敏;宗乐新;;股指期货在ETF投资管理中的套期保值研究[J];大连理工大学学报(社会科学版);2007年01期

2 张强;杨华青;;基于时变Copula的股指期货与金融市场相关性研究[J];东南学术;2014年04期

3 齐明亮;套期保值比率与套期保值的效绩——上海期铜合约的套期保值实证分析[J];华中科技大学学报(社会科学版);2004年02期

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10 王晓琴;米红;;沪深300股指期货套期保值实证研究[J];学术论坛;2007年07期


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本文编号:274532

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