房地产信贷对我国银行体系系统性风险的影响——基于银行体系内部借贷网络的模拟实证研究

发布时间：2020-11-10 02:41

　　 本文利用2008—2016年我国196家银行的资产负债数据,根据银行体系内部相互借贷网络的结构特征,利用加权无标度网络模型模拟构建我国银行体系的内部相互借贷网络,并在此基础上分析银行体系内部相互借贷及银行对房地产贷款重叠对银行体系系统性风险的影响。分析发现仅银行内部相互借贷难以引发严重的系统性风险,然而加之房地产价格下跌将极大增加系统性风险发生的可能性和危害度。通过动态比较研究历年银行体系对房地产市场的风险敞口可知,房地产价格变动导致系统性风险发生可能的安全边界逐年升高。然而,我国房地产市场对银行系统稳定性的影响仍然不可忽略,房地产调控和全视角的金融监管对防范金融系统性风险依然具有重要意义。
【文章目录】：
一、引 言
二、国内外研究现状
    （一） 金融传染的界定
    （二） 银行体系系统性风险传染渠道
    （三） 银行体系内部相互借贷的网络结构
    （四） 银行体系系统性风险
    （五） 房地产业与银行体系风险
三、银行体系内部相互借贷网络的生成
四、系统性风险传染建模
五、模拟实证研究
    （一） 数据
    （二） 模拟实证结果
        1.初始冲击为某家银行破产
        2.初始冲击为涉房资产贬值
六、结论及建议

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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