当前位置:主页 > 经济论文 > 资本论文 >

下尾风险与预期收益率的灾难敏感性——基于混合Copula模型的实证分析

发布时间:2020-11-12 07:30
   本文利用二元混合Copula模型刻画个股与市场的尾部相依结构,以估计出的下尾系数作为个股下尾风险,考察下尾风险的时变性与市场崩溃的关联,通过检验下尾风险与预期收益率的关系分析个股的灾难敏感性。结果发现:下尾系数具有时变性,能够刻画市场的极端崩溃事件;下尾风险对个股预期收益率具有显著正向影响,这种关系持续了较长的观测期间,但随时间不断衰减;在控制了上尾风险、协偏度、协峰度、下行风险等特征后,下尾风险与预期收益率正相关关系依然稳健。这证实预期收益具有时变的灾难敏感性,下尾风险在预期收益率中得到溢价补偿,可以为防范灾难风险提供帮助。

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 淳伟德;付君实;赵如波;;基于混合Copula函数的金融市场非线性极端风险传染研究[J];预测;2015年04期

2 陈国进;许秀;赵向琴;;罕见灾难风险和股市收益——基于我国个股横截面尾部风险的实证分析[J];系统工程理论与实践;2015年09期

3 吴吉林;陈刚;黄辰;;中国A、B、H股市间尾部相依性的趋势研究——基于多机制平滑转换混合Copula模型的实证分析[J];管理科学学报;2015年02期

4 陈坚;;中国股票市场尾部风险与收益率预测——基于Copula与极值理论的VaR对比研究[J];厦门大学学报(哲学社会科学版);2014年04期

5 任仙玲;张世英;;基于核估计及多元阿基米德Copula的投资组合风险分析[J];管理科学;2007年05期


【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 毕付宽;;基于非参数核密度估计时变相关Copula的沪深股市相关性研究[J];时代金融;2015年30期

2 潘雪艳;蔡光辉;刘顺祥;;基于尾指数方法的外汇市场风险度量研究——以美元、港币、日元和欧元对人民币汇率为例[J];安徽师范大学学报(人文社会科学版);2015年05期

3 赵成珍;宋锦玲;;跨品种期货套利交易最优保证金比率设计——基于Copula函数及极值理论的研究[J];技术经济与管理研究;2014年12期

4 张明东;张文蕾;曹井泉;王建国;谭青;张玮;;基于Copula理论挖掘地磁Z分量震磁信息[J];地震学报;2014年05期

5 刘迎春;;房地产板块与金融板块指数相关性研究——基于Copula-Kermel模型的分析[J];数学的实践与认识;2014年17期

6 陈前达;;Copula的股票市场行业板块相关结构的实证分析[J];金融经济;2013年08期

7 宫庆彬;;沪深300股指期货与现货市场的尾部相关性分析[J];中国物价;2010年08期

8 王宗润;谭芳;;多元外汇投资组合风险的测度[J];统计与决策;2010年13期

9 任仙玲;张世英;;基于非参数核密度估计的Copula函数选择原理[J];系统工程学报;2010年01期

10 王久胜;包卫军;胡杰;;基于多维Gumbel Copula函数的投资组合VaR分析[J];数理统计与管理;2010年01期


【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈国进;晁江锋;赵向琴;;灾难风险、习惯形成和含高阶矩的资产定价模型[J];管理科学学报;2015年04期

2 陈国进;晁江锋;武晓利;赵向琴;;罕见灾难风险和中国宏观经济波动[J];经济研究;2014年08期

3 陈国进;黄伟斌;Tribhuvan Puri;;宏观长期风险与资产价格:国际比较与中国经验[J];世界经济;2014年06期

4 曹源芳;蔡则祥;;基于VAR模型的区域金融风险传染效应与实证分析——以金融危机前后数据为例[J];经济问题;2013年10期

5 陆静;胡晓红;阮小飞;;欧债危机的传导路径和传染效应研究[J];统计与决策;2013年17期

6 郑振龙;王磊;王路跖;;特质偏度是否被定价?[J];管理科学学报;2013年05期

7 吴吉林;张二华;;基于机制转换混合Copula模型的我国股市间极值相依性[J];系统工程理论与实践;2012年08期

8 李志辉;王颖;;中国金融市场间风险传染效应分析——基于VEC模型分析的视角[J];现代财经(天津财经大学学报);2012年07期

9 庄子罐;崔小勇;龚六堂;邹恒甫;;预期与经济波动——预期冲击是驱动中国经济波动的主要力量吗?[J];经济研究;2012年06期

10 黄在鑫;覃正;;中美主要金融市场相关结构及风险传导路径研究——基于Copula理论与方法[J];国际金融研究;2012年05期


【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 熊海芳;;下尾风险与预期收益率的灾难敏感性——基于混合Copula模型的实证分析[J];中南财经政法大学学报;2019年01期

2 高伟;;M-Copula-GARCH-t模型在股指期货风险管理中的应用[J];中央民族大学学报(自然科学版);2012年03期

3 叶五一;董筱雯;缪柏其;;c-D-Copula模型构建及其在金融风险传染中的应用[J];系统科学与数学;2018年05期

4 董智前;李星野;;Copula函数在金融市场中的应用[J];数学理论与应用;2016年04期

5 孟瑞雪;魏立力;;混合Copula模型选择策略及其在风电功率中的应用[J];内蒙古工业大学学报(自然科学版);2016年02期

6 穆燕;汪忠志;;关于对称Copula的一个注记[J];数学杂志;2013年06期

7 宁龙;王传玉;徐艳兰;;不可约离散copula的计数研究[J];安徽工程大学学报;2011年02期

8 俞泽鹏;;条件copula的相关性质[J];佳木斯大学学报(自然科学版);2011年05期

9 韩月丽;史道济;;阿基米德Copula分位数回归曲线推导与模拟[J];统计与决策;2010年07期

10 孟生旺;王博;;基于Copula逼近法的股指相依结构研究[J];统计与信息论坛;2010年07期


相关博士学位论文 前10条

1 韩超;高维动态藤Copula结构在金融风险研究中的应用[D];重庆大学;2017年

2 徐付霞;Copula理论与极值统计的应用[D];天津大学;2008年

3 吴娟;Copula理论与相关性分析[D];华中科技大学;2009年

4 孔繁利;金融市场风险的度量—基于极值理论和Copula的应用研究[D];吉林大学;2006年

5 罗俊鹏;Copula理论及其在金融分析中的应用研究[D];天津大学;2005年

6 MOSTAFIZUR RAHMAN;[D];厦门大学;2007年

7 战雪丽;基于Copula理论的多金融资产定价与风险测度[D];天津大学;2007年

8 任仙玲;基于Copula理论的金融市场相依结构研究[D];天津大学;2008年

9 何海鹰;基于Copula理论的信用风险研究[D];厦门大学;2009年

10 赵丽琴;基于Copula函数的金融风险度量研究[D];厦门大学;2009年


相关硕士学位论文 前10条

1 杜艳艳;基于Copula模型的股票与债券投资组合策略研究[D];首都经济贸易大学;2017年

2 边振男;基于混合Copula-GARCH-EVT模型的外汇相依性研究[D];浙江工商大学;2017年

3 苏鑫;基于混合Copula模型的投资组合风险分析[D];中央民族大学;2012年

4 高红莲;基于混合Copula模型的中国股市相依结构的研究[D];北方工业大学;2011年

5 王蕊;动态二维正态Copula的高阶展开[D];西南大学;2018年

6 郭振玉;关于脉冲分红的一些研究[D];湖南师范大学;2018年

7 赵子然;基于copula模型的投资组合优化及风险度量[D];暨南大学;2018年

8 张绿原;基于GAS动态藤copula的国际指数组合风险收益分析[D];华侨大学;2018年

9 马国胜;基于Copula方法的投资组合风险研究[D];大连交通大学;2016年

10 罗梦圆;基于Copula—CoVaR方法的全球主要证券市场系统性风险及其对中国的影响的实证研究[D];长沙理工大学;2017年



本文编号:2880460

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/zbyz/2880460.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户da02e***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com