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我国P2P借贷行业的风险度量与监管研究

发布时间:2020-12-05 14:28
  互联网技术的发展促使电子商务与传统金融间相互渗透融合,P2P网络借贷就是互联网技术与传统金融模式相结合的产物。由于放贷时间短、无需抵押,P2P网络借贷平台能够我国小微企业融资难的困境;另一方面P2P借贷还能为我国中小型投资者提供良好的投资机会,因而P2P网络借贷行业在我国发展极为迅速。虽然P2P网络借贷行业发展如火如茶,但是却缺乏有效的风险防范措施以及相应的法律监管制度。这导致我国的P2P网络借贷行业在经历了野蛮增长之后也暴露出诸多问题:P2P平台倒闭或老板跑路事件频出,严重损害投资者的权益;更有甚者,部分P2P平台以借贷知名行非法集资之实,公然违反国家法律。面对这种状况,度量P2P借贷平台风险,明确监管主体,制定科学合理、严格有效的监督制度是我国政府的当务之急。本文一方面对我国P2P网络借贷行业发展历史、运营模式风险以及监管机制进行介绍,并借助相关网站的统计数据,构建我国P2P网络借贷平台Logistic回归风险度量模型;另一方面探索符合我国P2P借贷行业的监管政策;最终双管齐下,从风险度量和法规监管两方面着手来降低我国P2P网络借贷行业的风险。本文首先将介绍P2P网络借贷风险管控的... 

【文章来源】:南京财经大学江苏省

【文章页数】:61 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

我国P2P借贷行业的风险度量与监管研究


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运作模式,贷款人


出??3.僵进者通过拍抬‘奠把资??金借洽僵入者??图2.2?"拍拍贷"运作模式图W??整个借贷过程中,"拍拍贷"只负责对贷款人资料进行审核、借贷双方身份??认证及提供信息咨询,W此达到撮合交易的目的,平台本身并不介入交易。因而,??W图片来源:http:/Avenku.baidu.com/view/l?17a化6cleb91a37打?H5c3c.html.??12??

因子,碎石,特征值,软件


Coitipoiient?Number??图4.1因子碎石图??图4.1是运用SPSS软件得到的因子碎石图,从图中可W发现,12个因子的??特征值递减,对原有变量的解释贡献也逐渐下降。仔细观察可看到,从第5个??因子起,后续的因子特征值都较小,对原有解释变量的贡献度甚至可忽略不计。??因而本文认为提取5个解释因子是合理的,此处记为Cl、〔2、〔3、〔4、Cs。??表4.5因子矩阵(相关系数矩阵)??34??

【参考文献】:
期刊论文
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[7]中国P2P网络借贷的发展现状及前景[J]. 钱金叶,杨飞.  金融论坛. 2012(01)
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[9]民间借贷网络平台法律制度的完善[J]. 李爱君.  福州大学学报(哲学社会科学版). 2011(06)
[10]网络借贷模式下洗钱风险分析及应对[J]. 王继晖,李成.  金融与经济. 2011(09)



本文编号:2899598

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