基于声誉模型的P2P网贷逾期行为及其影响因素

发布时间：2021-02-06 05:20

　　本文首先构建了P2P网贷平台上借贷双方之间的不完全信息动态博弈模型——"声誉模型",通过数理分析发现:在信息不对称的情况下,声誉机制能够约束P2P平台中理性借款人的行为,使其放弃违约带来的短期效益而选择守信带来的长期收益,同时发现借款利率、借款金额、借款期限、收益率、违约成本五个因素对借款人的逾期行为有影响。然后,利用拍拍贷交易数据,通过二元logistic回归,定量研究了这五个因素对借款人逾期行为的影响机制,其中,借款利率、借款期限与逾期率成正比;借款金额、借款收益率、违约成本与逾期率成反比。因此,本文建议:建立适合于我国的P2P平台信用体系和声誉机制;P2P平台应加强对用户信息的审核力度,加大对违约行为的处罚力度;优化利率设定机制。 

【文章来源】：企业经济. 2019,38(02)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、引言
二、相关文献回顾
三、博弈模型的构建
    （一） 变量的选择与定义
    （二） 博弈模型的基本假设
    （三） 博弈的均衡状态分析
        1. 单阶段博弈分析
        2. 多阶段重复交易博弈分析
    （四） 博弈结果分析
四、实证分析
    （一） 理论假设
    （二） 数据收集与变量描述
    （三） 模型建立与统计分析
五、结论与建议
    （一） 结论
    （二） 建议
        1. 建立适合于我国的P2P平台信用体系和声誉机制
        2. P2P网贷平台应加强对用户信息的审核力度, 加大对违约行为的处罚力度
        3. 优化利率设定机制


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国P2P平台违约风险的实证研究[J]. 周菁,赵子健,赵旭.  价格理论与实践. 2016(05)
[2]我国P2P平台网络借贷逾期行为和羊群行为研究[J]. 吕勇斌,姜艺伟,张小青.  统计与决策. 2016(04)
[3]不完全信息动态博弈视角下的P2P借贷行为[J]. 钱智通,孔刘柳.  改革与开放. 2015(24)
[4]基于KMRW声誉模型的政府预算合同博弈研究[J]. 胡振华,卿智群.  湖南科技大学学报(社会科学版). 2015(05)
[5]基于不完全信息动态博弈的P2P网络借贷行为研究[J]. 张成虎,牛浩远.  河南师范大学学报(自然科学版). 2015(03)
[6]借款人声誉对融资成本的影响研究——来自P2P网络借贷平台“拍拍贷”的经验证据[J]. 钱炳.  东北大学学报(社会科学版). 2015(02)
[7]基于KMRW模型的高新技术风险投资市场的博弈分析[J]. 杨蓬勃,苗好鑫,申尊焕.  统计与决策. 2014(22)
[8]借贷平台对P2P网络借贷逆向选择的抑制作用[J]. 孙浩城,李俐.  中国商贸. 2014(21)
[9]P2P网络借贷平台中的逆向选择和道德风险研究[J]. 谈超,王冀宁,孙本芝.  金融经济学研究. 2014(05)
[10]我国P2P网络借贷的信号博弈分析[J]. 朱晓峰,陈楚楚.  南京工业大学学报(社会科学版). 2014(02)

博士论文
[1]我国P2P网络借贷平台声誉机制研究[D]. 黄健青.对外经济贸易大学 2017



本文编号：3020220