金融指数的单变点非参数极大似然估计研究

发布时间：2021-03-28 05:17

　　对于独立数据的变点估计方法的研究有很多,然而对于金融领域常见的自相关时间序列数据的应用却不明确。文章首先介绍了一种用于探测数据序列变点的非参数方法,继而提出了一种改进步骤使之适用于自相关的金融时间序列数据。统计模拟结果显示,所提出的改进方法能得到更加一致的估计变点。最后,通过对2015年4月7日至2017年4月6日的上证综合指数进行变点的判别,并得到稳健估计,由此说明对于自相关的金融时间序列数据,该改进方法具有必要性和适用性。 

【文章来源】：统计与决策. 2019,35(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：5 页


本文编号：3104956