基于径向基神经网络的白银现货价格预测研究

发布时间：2017-05-02 16:18

  本文关键词：基于径向基神经网络的白银现货价格预测研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：一直以来,对经济中各种商品和证券价格的预测研究没有停止过,预测的方法也在不断改进。近些年来,人工神经网络越来越多地被用于价格序列分析和预测。其中,径向基神经网络以其学习收敛速度快,能够模拟任何非线性函数的特性,在黄金、股票价格和货运量等预测中受到重视。但是,在白银现货价格预测方面的相关研究还很少。基于此,本文根据白银现货价格波动的特点及径向基神经网络的原理和结构,建立相应的径向基神经网络模型并进行实证分析。论文主要分为以下四个部分:首先,本文梳理了市场有效性、白银现货相关理论和神经网络等相关知识,详细介绍了市场有效性的分类及判别方法,并初步探讨了白银现货价格的影响因素及预测基础。其次,从定性和定量的角度分析了径向基神经网络应用于白银现货价格预测研究的适用性。运用时间序列分析的方法对白银现货价格走势特征进行了研究,在此基础上使用“过滤检验”方法证明了径向基神经网络应用于白银现货价格预测的可行性;通过对径向基网络的结构及优势的阐述,论证了径向基神经网络应用于白银现货价格预测的适合性。再次,根据文献综述中提到的前人研究的不足,提出了设计径向基神经网络模型对白银现货价格进行预测,解决了如何对数据进行预处理、安排模型步骤及程序实现等问题,并对模型误差判断标准进行了选择。最后,根据设计好的网络模型,选取数据进行了实证分析,得到了各种样本容量下的最佳参数值和预测误差,进而通过判断分析得到最适合的样本容量,并与BP神经网络实证结果进行比较,验证了径向基神经网络的优越性。
【关键词】：径向基神经网络 白银现货 预测
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP183;F831.54
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 绪论10-19
• 1.1 选题背景及研究意义10-12
• 1.1.1 选题背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-17
• 1.2.1 国外研究现状12-13
• 1.2.2 国内研究现状13-16
• 1.2.3 国内外研究现状综述16-17
• 1.3 主要研究内容及方法17-19
• 1.3.1 研究内容17-18
• 1.3.2 研究方法18-19
• 第2章 本文相关理论19-30
• 2.1 有效市场理论19-22
• 2.1.1 有效市场理论的发展历程19-20
• 2.1.2 有效市场的分类20-22
• 2.2 白银现货相关概念22-25
• 2.2.1 白银现货概念及简介22-23
• 2.2.2 白银价格预测基础知识23-25
• 2.3 神经网络概述25-29
• 2.3.1 神经网络发展历程25-26
• 2.3.2 神经网络结构26-28
• 2.3.3 神经网络的学习28-29
• 2.4 本章小结29-30
• 第3章 径向基网络用于白银现货价格预测的适用性分析30-40
• 3.1 基于白银现货市场的适用性分析30-35
• 3.1.1 白银现货价格的走势特征30-33
• 3.1.2 白银市场有效性分析33-35
• 3.2 基于径向基神经网络的适用性分析35-38
• 3.2.1 径向基神经网络结构35-36
• 3.2.2 径向基神经网络用于白银现货价格预测的优势36-38
• 3.3 本章小结38-40
• 第4章 基于径向基网络的白银现货价格预测模型设计40-45
• 4.1 模型设计背景40
• 4.2 数据分析40-42
• 4.2.1 数据来源和样本选择40-41
• 4.2.2 数据预处理41-42
• 4.3 模型设计42-44
• 4.3.1 模型步骤42-43
• 4.3.2 程序实现43-44
• 4.4 本章小结44-45
• 第5章 实证分析45-64
• 5.1 数据收集与预处理45-46
• 5.2 数据分组46-47
• 5.3 样本1分析47-51
• 5.3.1 训练组(样本 1)样本分析47-48
• 5.3.2 测试组(样本 1)样本分析48-49
• 5.3.3 预测组(样本 1)误差分析49-51
• 5.4 样本2分析51-55
• 5.4.1 训练组(样本 2)样本分析51-52
• 5.4.2 测试组(样本 2)样本分析52-53
• 5.4.3 预测组(样本 2)误差分析53-55
• 5.5 样本3分析55-58
• 5.5.1 训练组(样本 3)样本分析55-56
• 5.5.2 测试组(样本 3)样本分析56-57
• 5.5.3 预测组(样本 3)误差分析57-58
• 5.6 三种容量样本实证结果比较58-60
• 5.7 与BP神经网络预测结果对比分析60-62
• 5.8 模型有效性分析62
• 5.9 本章小结62-64
• 结论64-66
• 参考文献66-69
• 附录69-75
• 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果75-76
• 致谢76-77
• 作者简介77

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 魏忠;;近代上海标金期货市场的实证分析——基于上海标金期货市场与伦敦白银市场之关系的视角[J];财经研究;2008年10期

2 赵宏邹,雯汪浩;证券市场预测的神经网络方法[J];系统工程理论与实践;1997年06期

3 王旭东,邵惠鹤;RBF神经网络理论及其在控制中的应用[J];信息与控制;1997年04期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 苏匡;基于RBF神经网络对中国股票市场的有效性研究[D];武汉理工大学;2010年

2 唐成晓;基于极值理论的白银期货市场风险度量研究[D];浙江工商大学;2012年

  本文关键词：基于径向基神经网络的白银现货价格预测研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：341293