基于Hedonic模型的青岛地铁M3号线对沿线住宅价格影响研究

发布时间：2017-05-06 09:15

  本文关键词：基于Hedonic模型的青岛地铁M3号线对沿线住宅价格影响研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在经济技术飞速发展的今天,机动车数量急剧增加导致地面交通拥堵,而建设地铁是缓解城市交通压力的有效方法。与此同时,国家增加了对基础设施的投入,城市地铁建设遇到了发展的黄金时期。城市地铁的建设不仅缓解了城市交通拥堵的问题,提高了市民出行的便捷性,带动了周边商业的发展,而且对地铁沿线的住宅价格产生影响。所以,轨道交通对房价的影响问题也是交通运输和房地产经济领域研究的热点问题。然而,在以往的研究中,大多研究者直接将存在多重共线性的自变量去掉,使得研究的结论不够全面和准确。青岛地铁M3号线已于2009年6月开工建设,本文运用基于主成分分析的特征价格模型(Hedonic)研究了青岛地铁M3号线对沿线住宅价格的影响。首先梳理了特征价格法的理论起源、衍化、发展以及完善进程,同时总结了国内外轨道交通对沿线房地产价格影响方面的研究成果。其次,分析了影响青岛地铁沿线住宅价格的主要因素,设计特征变量并赋值,利用357个住宅楼盘的数据,建立基于主成分分析的特征价格模型,并应用SPSS软件拟合出回归方程。最后,分析了青岛地铁M3号线对沿线住宅价格影响的空间和时间综合效应,并根据研究结果提出政策建议。根据基于主成分分析的特征价格模型的拟合结果,在空间上,住宅到地铁站点0-500m范围内,地铁对沿线住宅价格产生负面影响。住宅到地铁500-2000m范围内,地铁M3号线对沿线住宅有增值作用,在500-1000m范围内增值作用最大。在时间上,地铁建设中与建设前相比,距离地铁0-500m范围内对住宅价格的负面影响较大,而在距离地铁500-1000m和1000-2000m范围内对住宅价格的正面影响都较小。因此,地铁对住宅价格的增值效应有超前性,在地铁沿线一定范围内,对沿线住宅价格有较大的增值作用。根据研究结果,可以证明所得的结论是科学的、符合实际的,基于主成分分析的特征价格模型适用于地铁等城市重大基础设施项目对住宅价格影响的研究。研究不仅完善了轨道交通对沿线房价影响的相关理论,而且为政府和房地产开发商决策、地铁项目融资以及地铁规划布线等提供了参考依据。
【关键词】：青岛地铁 住宅价格 特征价格模型(Hedonic) 主成分分析 多重共线性 SPSS
【学位授予单位】：青岛理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F299.23
【目录】：

• 摘要9-11
• Abstract11-13
• 第1章 绪论13-28
• 1.1 研究背景和意义13-16
• 1.1.1 研究背景13-15
• 1.1.2 研究目的15
• 1.1.3 研究意义15-16
• 1.2 国内外研究现状16-25
• 1.2.1 国外研究现状16-20
• 1.2.2 国内研究现状20-25
• 1.3 研究的内容方法与技术路线25-28
• 1.3.1 研究的主要内容25
• 1.3.2 研究的方法25-26
• 1.3.3 研究的创新点26-27
• 1.3.4 技术路线27-28
• 第2章 城市地铁对沿线住宅价格影响的理论研究28-36
• 2.1 城市地铁的特点28-29
• 2.1.1 城市地铁的优点28-29
• 2.1.2 城市地铁的缺点29
• 2.2 住宅及住宅价格特点及影响因素29-32
• 2.2.1 住宅的特点29-30
• 2.2.2 住宅价格的特点30-31
• 2.2.3 住宅价格的影响因素31-32
• 2.3 城市地铁对沿线住宅价格的影响研究32-36
• 2.3.1 城市地铁对住宅价格影响的理论分析32-33
• 2.3.2 城市地铁对住宅价格的影响机理33-35
• 2.3.3 青岛地铁M3 号线对沿线住宅价格影响的初步分析35-36
• 第3章 地铁沿线房地产估价相关方法及特征价格模型36-43
• 3.1 地铁与住宅价格关系的研究方法比较36-38
• 3.1.1 交通成本模型36
• 3.1.2 支出系统需求函数模型36-37
• 3.1.3 平均值比较法37
• 3.1.4 特征价格模型37
• 3.1.5 模型分析比较37-38
• 3.2 特征价格模型方法介绍38-41
• 3.2.1 特征价格模型的理论基础与假设前提38-39
• 3.2.2 特征价格模型的主要功能与运用特点39
• 3.2.3 特征价格模型的函数形式39-41
• 3.3 基于主成分分析的特征价格模型41-43
• 3.3.1 多重共线性41
• 3.3.2 主成分分析41
• 3.3.3 基于主成分分析的住宅特征价格模型41-43
• 第4章 青岛地铁沿线住宅特征价格模型变量设计及数据概况43-51
• 4.1 特征变量的选取与赋值43-48
• 4.1.1 区位特征变量44-45
• 4.1.2 结构特征变量45
• 4.1.3 邻里特征变量45-48
• 4.2 青岛地铁M3 号线概况及数据来源48-51
• 4.2.1 项目概况48
• 4.2.2 数据概况与来源48-49
• 4.2.3 描述统计量49-51
• 第5章 青岛地铁M3 线对沿线住宅价格影响的实证研究51-67
• 5.1 基于主成分分析的特征价格模型构建51-57
• 5.1.1 青岛地铁沿线住宅的特征价格模型51
• 5.1.2 异常值查找和多重共线性检验51-52
• 5.1.3 KMO和球形检验52-53
• 5.1.4 主成分的提取53-56
• 5.1.5 基于主成分分析的特征价格模型的参数估计56-57
• 5.2 基于主成分分析的特征价格模型的检验与效果分析57-63
• 5.2.1 统计学和计量经济学检验57-60
• 5.2.2 经济意义检验与结果分析60-63
• 5.3 青岛地铁M3 号线对沿线住宅价格的影响分析63-64
• 5.3.1 空间影响分析63-64
• 5.3.2 时间影响分析64
• 5.4 青岛地铁M3 号线对沿线住宅价格影响带来的启示64-67
• 5.4.1 对地铁沿线房地产开发模式的启示64-65
• 5.4.2 对政府制定政策及地铁票价的启示65
• 5.4.3 城市空间规划和地铁规划布线的启示65-66
• 5.4.4 对住宅市场供求双方决策的启示66-67
• 第6章 结论与展望67-69
• 6.1 主要结论67-68
• 6.2 展望68-69
• 参考文献69-72
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作72-73
• 致谢73-74
• 附录：住宅样本及数据一览表74-91

【参考文献】

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本文编号：348139