社会资本、金融借贷与农户多维贫困——基于秦巴山区3省的微观调查数据

发布时间：2021-12-31 09:59

　　本文以秦巴山区3省的微观调查数据为例,采用A—F法对农户多维贫困进行测度,基于二元Logistic模型的中介效应检验方法揭示了社会资本、金融借贷与农户多维贫困之间的关系。结果表明:①农户在厕所类型、做饭燃料、疾病和受教育程度指标方面贫困发生率较高;当K=3时,农户多维贫困发生率为0. 856 3,此时多维贫困强度指数和多维贫困指数分别为0. 394 5和0. 337 8。②礼金支出、可求助人数和事业单位亲友数均对农户多维贫困有显著负向影响,表明社会资本的提升可以有效减缓农户多维贫困的发生;正规金融借贷和非正规金融借贷对农户多维贫困有负向影响,表明金融借贷的提升可以降低农户多维贫困的发生;社会资本对正规金融借贷有显著正向影响,对非正规金融借贷有正向影响,但不显著。③正规金融借贷在社会资本影响农户多维贫困的关系中存在中介效应,非正规金融借贷在社会资本影响农户多维贫困的关系中不存在中介效应。政策建议如下:①政府应进一步完善农户多维贫困评价指标体系,在收入、教育、健康和生活水平等多维福利方面进行精准识别和精准帮扶,改善人居环境。②农户要维护和扩展自身的社会关系网络,丰富社会资本存量,积极发挥社... 

【文章来源】：中国人口·资源与环境. 2019,29(11)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

理论模型

本文借鉴Alkire和Foster[9]和联合国开发计划署(UNPD)的多维贫困指数(MPI)分析框架[23]，结合秦巴山区农户贫困现状和数据可得性，综合考虑后选取收入、教育、健康和生活水平4个维度10个指标对农户多维贫困进行测度。权重划分借鉴王恒等[6]、郭熙保等[12]和UNDP[23]的等权重方法，即贫困维度和维度内指标均等权重划分，收入、健康、教育和生活水平4个维度的权重相等，均为1/4。如表1所示。2.2.1 单维贫困测度

【参考文献】：
期刊论文
[1]乡村振兴视阈下农户多维贫困测度及扶贫策略[J]. 王恒,王博,朱玉春.  西北农林科技大学学报(社会科学版). 2019(04)
[2]社会资本、收入多样化与农户贫困脆弱性[J]. 徐戈,陆迁,姜雅莉.  中国人口·资源与环境. 2019(02)
[3]社会资本对农民工多维贫困影响分析[J]. 胡伦,陆迁,杜为公.  社会科学. 2018(12)
[4]连片特困区农户多维贫困测度及能力建设研究[J]. 周常春,翟羽佳,车震宇.  中国人口·资源与环境. 2017(11)
[5]社会网络对农户创业绩效的影响研究——基于创业资源可得性的中介效应分析[J]. 苏岚岚,彭艳玲,孔荣.  财贸研究. 2017(09)
[6]收入差距、社会资本与居民贫困[J]. 刘一伟,汪润泉.  数量经济技术经济研究. 2017(09)
[7]社会网络、非正规金融与农户多维贫困[J]. 谭燕芝,张子豪.  财经研究. 2017(03)
[8]流动人口与城市相对贫困:现状、风险与政策[J]. 杨舸.  经济与管理评论. 2017(01)
[9]长期多维贫困、不平等与致贫因素[J]. 郭熙保,周强.  经济研究. 2016(06)
[10]农村人口动态多维贫困:状态持续与转变[J]. 高帅,毕洁颖.  中国人口·资源与环境. 2016(02)



本文编号：3560057