社交网络异质信息投资者市场演化及其规律

发布时间：2024-03-17 13:59

　　通过引入双因素交互机制和参照依赖优化过程,构建出社交网络环境下的异质信息交易模型.根据投资者的不同社交环境特性,分别使用Watts-Strogatz小世界网络和Modified Barabási-Albert网络来模拟线下和线上社交网络环境,并进行了市场仿真.研究表明:在无社交,线下社交,线上社交环境中,投资者不购买信息仅靠搭便车获利的难度依次增加了.社交环境中投资者的私有信号向社交圈内公众信号转化,引发不完全信息下决策的羊群效应,从而形成比无社交环境低且波动更剧烈的市场效率.相比于线下,线上环境中私有信号的进一步转化使得市场效率也随之进一步降低.社交网络环境下投资者需要支付更高的信息成本来弥补交互所致的低市场效率;线上比线下环境效率更低,支付的成本也更高.

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【部分图文】：

图3不同信息层次投资者人橄演化L

５５２??系统工程理论与实践??第３９卷??观察期??图３不同信息层次投资者人数演化１??观察期??图４市场非有效指标演化２??在有社会交互的线上和线下市场中，如图３，图４所示，最高信息层次＝?８）的投资者人数上涨１８０??期后才达到其最大值，上涨周期和幅度都要大于无社会交互的市....

图５第１２００期线下和线上网络市场的投资者自信程度（Ｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅ）演化结果

第３期??王宗润，等：社交网络异质信息投资者市场演化及其规律??５５３??０．６??０．８?１??０??０．２??０．４?０．６??０．８??自信程度??自信程度??图５第１２００期线下和线上网络市场的投资者自信程度（Ｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅ）演化结果图３??市场均衡后，线下网络市场....

图３??市场均衡后，线下网络市场噪音投资者（／?＝?〇）与最高信息层次投资者（／?＝?８）人数比约为４／５；线上网??

第３期??王宗润，等：社交网络异质信息投资者市场演化及其规律??５５３??０．６??０．８?１??０??０．２??０．４?０．６??０．８??自信程度??自信程度??图５第１２００期线下和线上网络市场的投资者自信程度（Ｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅ）演化结果图３??市场均衡后，线下网络市场....

图8投资者总收益的相关矩阵月

５５４??系统工程理论与实践??第３９卷??图８投资者总收益的相关矩阵１??６结论??通过引入交互机制和策略优化机制构建社交网络环境下的异质信息交易模型，探究了无社会交互，线下??网络交互，线上网络交互三种市场下投资者策略演化，收益演化和市场效率的演化过程．与无社会交互环境??相....

本文编号：3931135