基于SVAR模型的中国房地产金融条件指数:构建与分析

发布时间：2017-08-05 09:33

  本文关键词：基于SVAR模型的中国房地产金融条件指数:构建与分析

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【摘要】：金融手段调控一直是我国房地产宏观调控的一个重要方面。本文借鉴金融状况指数(FCI),选取了8个指标,以1999年1月-2014年8月为时间样本,运用SVAR模型及DAG方法,构建了一个房地产金融条件指数(RE-FCI)。指数结果显示,我国房地产金融状况大致可以清晰地分成四个阶段,其中经济危机时期房地产金融状况较差。RE-FCI对我国潜在的房地产金融风险也有一定的监测作用,我国房地产宏观调控政策对于控制房地产金融风险确实起到了一定的积极作用。
【作者单位】： 中国科学院大学管理学院;
【关键词】： 房地产金融状况 指数 SVAR DAG
【基金】：2012年度国家自然科学基金项目“我国房地产市场的区域差异及调控政策的差别化研究”(71173213)资助
【分类号】：F299.23;F832
【正文快照】： 一、引言在我国,房地产业是一个高投入、高收益和高风险的资本密集型产业,对金融资本的依赖度很高(宋凌峰和叶永刚,2010等)。房地产的投资、建设与消费,都需要通过金融工具从金融市场上进行融资、筹资,展开相关的金融活动辅以进行,这构成了我国体量庞大、内涵庞杂的房地产金融

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本文编号：624226