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基于特征价格模型的公共租赁住房租金定价研究

发布时间:2017-09-14 18:01

  本文关键词:基于特征价格模型的公共租赁住房租金定价研究


  更多相关文章: 公共租赁住房 租金定价 特征价格 主成分分析


【摘要】:公共租赁住房保障制度是我国住房保障制度的重要组成部分,其对于完善我国现有住房保障体系,解决城市居民的住房保障问题,对实现社会经济稳定而健康发展都有着巨大的意义。目前,我国公共租赁住房建设正处于大规模快速发展阶段,部分公共租赁住房项目已经面向保障对象分配入住。但是,公共租赁住房制度的建设是一项复杂的系统工程,需要很多相关配套制度的支撑,目前我国的公共租赁住房在发展中不可避免地还存在一些问题,部分公共租赁住房租金水平不合理就是其中的一个问题。一方面,有的地区的公共租赁住房的租金明显偏低,会导致成本难以收回,不但会增加政府的财政压力,还会损害其他单位参与保障性住房的积极性,并不利于公共租赁住房制度的可持续发展。另一方面,部分地区的公共租赁住房的租金明显偏高,会造成高空置率,违背发展公共租赁住房的初衷。 本研究首先分析我国公共租赁住房的内涵和特点以及其现阶段运行情况,总结前人关于保障性住房定价研究尤其是公共租赁住房租金定价的研究成果,梳理目前国内外公共租赁租房的实践经验,分析目前使用的公共租赁住房定价机制,为本论文进行公共租赁住房租金定价研究提供理论依据和支撑。其次综合分析影响公共租赁住房租金定价的因素,并确定本文拟研究的影响公共租赁住房租金定价的关键因素。最后,引入主成分分析法对影响因素进行降维处理。然后将主成分分析法得到的主成分作为特征变量,通过实证研究建立我国公共租赁住房租金的特征价格特征模型,为我国进行公共租赁住房的租金定价提供参考。
【关键词】:公共租赁住房 租金定价 特征价格 主成分分析
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F299.23
【目录】:
  • 致谢5-7
  • 摘要7-8
  • ABSTRACT8-11
  • 1 引言11-19
  • 1.1 研究背景11-12
  • 1.2 研究意义12
  • 1.3 研究综述12-15
  • 1.3.1 国外研究综述12-14
  • 1.3.2 国内研究综述14-15
  • 1.4 研究内容15-16
  • 1.5 研究方法和技术路线16-17
  • 1.5.1 研究方法16-17
  • 1.5.2 技术路线17
  • 1.6 研究创新点17-19
  • 2 理论基础19-26
  • 2.1 公共租赁住房的概述19-20
  • 2.1.1 公共租赁住房的概念19
  • 2.1.2 保障对象范围19-20
  • 2.1.3 租金水平20
  • 2.2 本研究的理论基础20-26
  • 2.2.1 公共产品理论20-21
  • 2.2.2 社会保障理论21-22
  • 2.2.3 特征价格模型在房地产中的应用22-24
  • 2.2.4 特征价格模型对非市场物品的评价24-26
  • 3 公共租赁住房租金定价研究26-39
  • 3.1 国内外先进实践经验研究26-32
  • 3.1.1 境外租金定价先进经验26-29
  • 3.1.2 国内租金定价现状分析29-32
  • 3.2 公共租赁住房定价方法研究32-34
  • 3.2.1 成本导向型32-33
  • 3.2.2 市场导向型33-34
  • 3.2.3 收入导向型34
  • 3.3 租金定价影响因素分析34-37
  • 3.3.1 保障对象的承受能力35
  • 3.3.2 住宅租赁市场租金水平35-36
  • 3.3.3 宏观经济发展水平36-37
  • 3.3.4 公共租赁住房的成本37
  • 3.4 本章小结37-39
  • 4 建立特征价格模型39-54
  • 4.1 特征价格模型39-40
  • 4.1.1 假设条件39
  • 4.1.2 特征价格模型的设定39-40
  • 4.2 特征价格模型变量的选择40-47
  • 4.2.1 因变量的选择40-41
  • 4.2.2 自变量的选择41-44
  • 4.2.3 主成分分析44-47
  • 4.3 特征价格模型的估计和检验47-53
  • 4.3.1 模型的估计48-49
  • 4.3.2 显著性检验和方差分析49-50
  • 4.3.3 残差的正态性检验50-52
  • 4.3.4 模型结果分析52-53
  • 4.4 本章小结53-54
  • 5 模型的应用及实践54-60
  • 5.1 公共租赁项目概况54-55
  • 5.2 计算结果及分析55-59
  • 5.3 本章小结59-60
  • 6 结论60-63
  • 6.1 研究结论60-61
  • 6.2 不足及展望61-63
  • 参考文献63-66
  • 附录A66-67
  • 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果67-69
  • 学位论文数据集69

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号:851469

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