中小板上市公司非财务信息披露与企业价值关系研究

发布时间：2017-10-06 01:29

  本文关键词：中小板上市公司非财务信息披露与企业价值关系研究

  更多相关文章： 中小板 非财务信息披露 企业价值 内容分析法

【摘要】：信息披露一直以来都是投资者和上市公司沟通的一座重要的桥梁。我国的资本市场虽然只有20多年的历史,但其发展势头之迅猛不容小觑。对上市公司而言,其所处的社会环境的日益复杂,肩上承担的责任也越来越广;对投资者而言,更加希望对投资对象的价值有一个合理而又准确的判断。此时,作为辅助分析工具的非财务信息,其重要性正在逐渐的显现出来。当前我国对非财务信息披露的要求很大程度上还处于自愿披露的阶段,本文旨在研究中小板上市公司非财务信息披露的内容及其价值相关性,以探索能反映中小板企业价值的一套非财务信息披露方法。本文在研究方法上采取了规范性研究与实证研究相结合的方式:规范研究部分借鉴了信息披露的相关理论、平衡计分卡理论、企业价值创造的相关理论并结合我国中小板企业的价值特征、非财务信息披露现状,对非财务信息披露内容进行提炼,接着又对非财务信息披露在企业价值层面的作用机理进行分析。本文将信息披露的非财务信息按内容分为四类:社会责任信息、研发创新信息、风险管理信息、人力资源信息,并参照现阶段中小板上市公司信息披露内容及格式准则选出非财务信息披露项目,构建了一套非财务信息披露指标体系。本文所选样本为200家中小板上市公司,以公司年度报告、社会责任报告为主要研究对象并参考了企业官网相关信息,采用内容分析法对样本企业2011-2013年连续三年的非财务信息披露内容进行打分,并在实证部分进行价值相关性的回归检验,得出了以下结论:(1)当期社会责任信息披露得分越高,当期企业价值越高,这种影响在信息披露评级较高的样本中表现更明显;(2)研发创新文字描述性信息对企业价值影响并不显著,在内容方面还需进一步规范;研发创新强度越高,当期及下一期的企业价值就越大;(3)目前风险管理信息披露对企业价值的影响不显著,在披露内容和方式上都需要完善;(4)人力资源信息披露仅对当期企业价值提升影响较为显著,这种作用在信息披露评级较高的样本中表现更明显。最后,结合实证研究结论分别对政府部门、企业和投资者提出了相关建议。
【关键词】：中小板 非财务信息披露 企业价值 内容分析法
【学位授予单位】：河南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F275;F832.51
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 1 绪论11-21
• 1.1 研究背景和意义11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 文献综述13-18
• 1.2.1 国外研究综述13-15
• 1.2.2 国内研究综述15-17
• 1.2.3 文献评述17-18
• 1.3 研究内容与研究方法18-19
• 1.3.1 研究内容18-19
• 1.3.2 研究方法与技术路线19
• 1.4 本文创新点19-21
• 2 非财务信息界定和信息披露的理论基础21-29
• 2.1 非财务信息披露内容的界定21-22
• 2.2 非财务信息披露的理论依据22-25
• 2.2.1 委托代理理论22-23
• 2.2.2 信号传递理论23
• 2.2.3 可持续发展理论23-24
• 2.2.4 利益相关者理论24-25
• 2.3 平衡计分卡理论25
• 2.4 企业价值理论25-29
• 2.4.1 价值理论25-26
• 2.4.2 企业价值观26-27
• 2.4.3 企业价值量化27-29
• 3 中小板企业价值与非财务信息披露的现状分析29-39
• 3.1 中小板企业价值特征29-32
• 3.1.1 高成长和高风险29-30
• 3.1.2 行业分布集中30-32
• 3.1.3 地区分布集中32
• 3.2 中小板企业价值影响因素32-35
• 3.2.1 盈利能力32-33
• 3.2.2 成长能力33-34
• 3.2.3 公司治理结构34-35
• 3.3 中小板信息披露相关规定35
• 3.4 中小板非财务信息披露现状分析35-39
• 4 非财务信息披露对企业价值的影响机理39-47
• 4.1 社会责任信息披露与企业价值39-41
• 4.2 研发创新信息披露与企业价值41-42
• 4.3 风险管理信息披露与企业价值42-43
• 4.4 人力资源信息披露与企业价值43-47
• 5 非财务信息披露与企业价值相关性的实证研究47-67
• 5.1 中小板非财务信息披露内容指标界定47-49
• 5.2 样本选择和数据来源49-50
• 5.3 变量与模型设定50-52
• 5.3.1 变量设置50-52
• 5.3.2 模型设定52
• 5.4 总样本的实证检验与结果分析52-61
• 5.4.1 描述性统计分析52-55
• 5.4.2 Pearson相关性分析55-57
• 5.4.3 多元线性回归分析57-61
• 5.5 分级样本的实证检验与结果分析61-65
• 5.5.1 描述性统计分析62-63
• 5.5.2 多元线性回归分析63-65
• 5.6 实证研究结论65-67
• 6 政策建议67-73
• 6.1 对政府相关部门的建议67-70
• 6.2 对中小板上市公司的建议70-71
• 6.3 对投资者的建议71-73
• 7 结论与展望73-77
• 7.1 研究结论73-74
• 7.2 研究不足74-75
• 7.3 研究展望75-77
• 参考文献77-83
• 附录83-87
• 作者简历87-89
• 学位论文数据集89

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本文编号：979952