基于SBM-VRS模型的区域环境效率差距研究

发布时间：2017-11-03 02:26

  本文关键词：基于SBM-VRS模型的区域环境效率差距研究

  更多相关文章： 环境效率 非期望产出 SBM-VRS模型 Malmquist指数模型

【摘要】：随着我国经济的快速发展,能源消耗量也在急速增加,现阶段,我国的能源生产已经不能满足目前的能源消耗,能源需求出现严重缺口,同时,在消耗能源过程中产生的废弃物严重危害了自然环境,成为我国实施可持续发展道路的阻碍,在此前提下,提高环境治理效率已经成为我国摆脱能源短缺、减少环境污染、提高经济发展的必经之路。本文利用SBM-VRS非期望产出模型对2004-2012年我国30个省份(不包含西藏)的面板数据进行了环境效率测算,在查阅国内外大量文献的基础上,选取“按三次产业分就业人员数”、“固定资本存量”、“各地区能源消费总量”作为环境效率投入指标,选择“实际GDP”作为期望产出,“二氧化硫排放量”作为非期望产出。研究表明:东部地区和东北地区的平均环境效率水平明显高于中西部地区,且高于全国平均水平,但西部省份的环境治理效率正在慢慢改善,逐步缩小了与东部地区的差距。此外,利用Malmquist生产率指数模型对我国各区域分别从不同省份和不同年份进行了跨期动态效率分析,结果表明我国各省份的环境治理效率增长的主要影响因素是技术进步,而且我国大部分省份的技术要素的结构配置都达不到标准状态,导致我国2004-2012年间全要素生产率指数低下。最后根据研究结论,分别从经济层面、制度层面、地区层面提出有区别的环境管理政策,对经济发展不均衡的地区采取因地制宜的环境规制政策,希望能够给相关环保管理部门提供一个有意义的思路。
【关键词】：环境效率 非期望产出 SBM-VRS模型 Malmquist指数模型
【学位授予单位】：重庆师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：X321;F124.5
【目录】：

• 中文摘要5-6
• 英文摘要6-10
• 1 绪论10-18
• 1.1 选题背景和研究意义10-11
• 1.1.1 选题背景10-11
• 1.1.2 研究意义11
• 1.2 文献综述11-14
• 1.2.1 国内研究现状综述11-13
• 1.2.2 国外研究现状综述13-14
• 1.2.3 文献述评14
• 1.3 研究内容与方法14-18
• 1.3.1 研究内容14-15
• 1.3.2 研究框架15
• 1.3.3 研究方法15-17
• 1.3.4 主要创新点17-18
• 2 相关理论基础18-26
• 2.1 效率评价相关理论18-21
• 2.1.1 环境效率的定义18
• 2.1.2 随机前沿方法18-19
• 2.1.3 DEA模型方法19-21
• 2.2 考虑非期望产出的效率评价理论21-25
• 2.2.1 曲线测度评价法21-22
• 2.2.2 非期望产出作投入处理法22-23
• 2.2.3 数据转换函数法23-24
• 2.2.4 方向性距离函数法24-25
• 2.3 本章小结25-26
• 3 我国环境效率测度的静态分析26-41
• 3.1 环境效率测度的基本模型26-28
• 3.1.1 BCC模型26-27
• 3.1.2 SBM-VRS模型27-28
• 3.2 数据来源与指标选取28-32
• 3.2.1 数据来源28
• 3.2.2 投入指标和产出指标选取28-31
• 3.2.3 指标的描述性统计31-32
• 3.3 各省份环境效率分析32-40
• 3.3.1 区域环境效率分析32-37
• 3.3.2 环境效率的前沿面分析37-38
• 3.3.3 非期望产出对各省份环境效率值的影响38-40
• 3.4 本章小结40-41
• 4 基于Malmquist指数的环境效率动态分析41-49
• 4.1 Malmquist指数模型41-42
• 4.2 环境效率动态变化分析42-48
• 4.2.1 不同省份的环境效率跨期动态变化分析42-43
• 4.2.2 不同年份的环境效率跨期动态变化分析43-45
• 4.2.3 各区域2011年和2012年环境治理效率分析45-48
• 4.3 本章小结48-49
• 5 研究结论和展望49-53
• 5.1 研究结论49-50
• 5.2 政策建议50-52
• 5.2.1 提升技术进步，改善环境效率50-51
• 5.2.2 缩小地区间政策资金投入的差距51
• 5.2.3 重点提升西部地区的环境承载力51-52
• 5.3 研究不足及展望52-53
• 参考文献53-57
• 附录A57-58
• 致谢58

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6 高n，

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