行业地区发展水平的聚类分析

发布时间：2017-12-16 18:19

  本文关键词：行业地区发展水平的聚类分析

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【摘要】：改革开放以来,随着中国的经济高速发展,从而每个行业都已经有了飞跃的进步。科技,服务等在我国现在的经济发展中起着越来越重要的作用。目前,人民已经在总体基本上达到了小康水平,我国也已经成为了世界上最有潜力的大国之一。中国的经济离不开祖国的改革开发,离不开科学技术的发展,离不开各行各业为之努力工作的人民的辛勤努力。从改革开放以来,中国已经陆续地完成了是一个“五年计划”,在这么多年里,中国所取得的成就是全世界有目共睹的,中国的经济得到了非常迅猛的增长,为国民经济的迅速发展打下了非常坚实的基础。本文的研究对象是《中国统计年鉴-2014》中的行业统计数据,数据包含有年份的行业统计数据和地区的行业统计数据。本文建立的主要模型是主成分-聚类模型。该模型的主要思想是将数据先进行主成分分析,达到降维的目的;然后将降维后的数据及选取的主成分进行聚类分析,从而得到聚类分析结果。本文要建立的主成分聚类模型有两个,一个是对10年(2003年至2013年)的数据进行聚类,即按照年份行业统计数据,把10年分成几个时间段。第二个模型是对31个行政地区进行聚类分析,根据地区行业统计数据,把31个地区分类。从而了解我国现在的经济发展水平,及地区间的差异等等。
【学位授予单位】：苏州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F124

【参考文献】

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1 杨飞;;SPSS中主成分分析在体育科研中的应用研究(一)[J];体育科技文献通报;2009年12期

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本文编号：1297001