基于组合模型的山东半岛蓝色经济区海洋科技创新能力综合评价
本文关键词: 组合模型 模糊Borda法 创新能力 海洋科技 出处:《科技管理研究》2014年21期 论文类型:期刊论文
【摘要】:根据蓝色经济发展的要求建立一套较为全面的区域海洋科技创新能力综合评价指标体系,同时为避免传统单一模型进行评价所存在的缺陷,通过引入模糊Borda数法和Kendall一致性检验,构建由多种评价方法组成的组合模型。实证结果表明,该方法在区域科技创新能力的综合评价中得到很好的应用,评价结果更为科学全面。对蓝色经济区海洋科技创新能力的综合评价显示,山东省海洋科技创新能力的综合实力较强,发展均衡;在海洋科技创新的基础条件与投入水平方面优势明显,尤其是在科技人员素质、创新意识、政策扶持等方面表现突出;但在海洋科技成果转化方面,与广东、上海等技术经济活跃地区还存在着明显的差距,成果转化已成为制约蓝色经济区海洋科技创新能力的重要因素。
[Abstract]:According to the requirement of blue economy development, a comprehensive evaluation index system of regional marine science and technology innovation ability is established, and in order to avoid the defects of traditional single model evaluation, By introducing fuzzy Borda number method and Kendall consistency test, a combination model composed of multiple evaluation methods is constructed. The empirical results show that this method is well applied in the comprehensive evaluation of regional scientific and technological innovation ability. The evaluation results are more scientific and comprehensive. The comprehensive evaluation of the marine scientific and technological innovation ability of the blue economic zone shows that the comprehensive strength of the marine scientific and technological innovation ability of Shandong Province is relatively strong and the development is balanced; It has obvious advantages in the basic conditions and input level of marine scientific and technological innovation, especially in the quality of scientific and technological personnel, innovation consciousness, policy support, etc. There is still an obvious gap between Shanghai and other technologically and economically active areas, and the transformation of achievements has become an important factor restricting the innovation ability of marine science and technology in the blue economic zone.
【作者单位】: 青岛国家海洋科学研究中心;中国海洋大学;
【基金】:国家软科学研究计划项目“科技支撑引领山东半岛蓝色经济区建设战略研究”(2011GXQ4D059) 山东省软科学研究计划重大项目“提高山东半岛蓝色经济区海洋科技创新能力研究”(2012RZF01001) 中国海洋发展研究中心青年项目“蓝色经济背景下山东海洋科技支撑能力提升研究”(AOCQN201220) 山东省软科学研究计划一般项目“山东省科技创新集聚发展的机制与对策研究”(2013RKF01001)
【分类号】:P74;F273.1
【参考文献】
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,本文编号:1513848
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