中国城镇居民消费结构的Panel Data分析

发布时间：2018-02-22 22:30

  本文关键词： 面板数据 消费结构 收入层次　出处：《经济体制改革》2014年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：本文利用面板数据模型对1995~2011年城镇居民消费结构进行计量分析,通过分析中国城镇不同收入层次对消费结构的影响,发现收入层次差异对居民不同消费类型商品影响方式不同,其中,总消费、食品消费模型、衣着消费模型、交通通讯消费模型不仅横截面上表现出较大的差异,消费结构上也存在较大的不同,为变系数模型;家庭设备及维修服务模型、医疗保健模型、娱乐教育文化用品模型、居住模型及杂项模型不同收入层次居民个体差异显著,为变截距模型。
[Abstract]:In this paper, the panel data model is used to analyze the consumption structure of urban residents from 1995 to 2011. By analyzing the influence of different income levels on the consumption structure in Chinese cities and towns, it is found that the different income levels affect the consumption structure of different consumer types of residents in different ways. Among them, total consumption, food consumption model, clothing consumption model, transportation and communication consumption model not only show great differences in cross section, but also in consumption structure. They are variable coefficient model, home equipment and maintenance service model. The health care model, the recreational education cultural goods model, the residence model and the miscellaneous model have significant differences among the residents with different income levels, which is called the variable intercept model.
【作者单位】： 四川大学经济学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“中国物价调整和变动的微观证据与特征分析”(71173149) 四川大学985工程“经济发展与管理创新研究基地” 四川大学中央高校基本科研业务费研究专项项目(skqy201110)
【分类号】：F126.1;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1525471