中原经济区县域经济密度的空间分异及影响因素

发布时间：2018-03-05 02:30

本文选题：经济密度　切入点：空间分异　出处：《经济地理》2014年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：采用由人均、地均因子组成的经济密度综合评价模型,分析中原经济区县域经济密度空间分异特征,从定性与定量相结合的视角阐释经济密度分异的机理。结果显示:11995年以来中原经济区县域经济密度水平相似的区域在空间存在集聚分布,而且空间差异性在不断减小。2局部空间自相关显著的区域主要以HH区和LL区为主,这表明中原经济区经济密度相关性显著的县域虽然存在着扩散,但以集聚为主。3从影响因子看,人均影响因子所起作用大于地均影响因子,且在人均影响因子中人均第一产业产值、人均第三产业产值、人均社会零售品总额、人均城乡居民储蓄余额等因子起主要作用。4从回归模型看,土地投入、产业规模及交通运输条件对中原经济区经济密度的影响为正,劳动力资源、财政投入、人口素质对经济密度的影响为负;其中劳动力资源、产业规模、财政投入、产业结构因素的作用较强。
[Abstract]:By using a comprehensive evaluation model of economic density, which is composed of per capita and ground average factors, this paper analyzes the spatial differentiation characteristics of economic density in the county area of the Central Plains Economic Zone. The mechanism of economic density differentiation is explained from the angle of qualitative and quantitative analysis. The results show that: (1) since 1995, there has been a concentration distribution in the regions with similar economic density levels in the counties of the Central Plains Economic Zone. Moreover, the spatial difference is decreasing in the region of local spatial autocorrelation between HH region and LL region, which indicates that the county area with significant correlation of economic density in Central Plains Economic Zone is diffused. But from the point of view of the influence factors, the per capita influence factors play a greater role than the local average influence factors, and among the per capita influence factors, the per capita primary industry output value, the per capita tertiary industry output value, the per capita total amount of social retail goods, and so on. From the regression model, the effects of land input, industrial scale and transportation conditions on the economic density of the Central Plains Economic Zone are positive, labor resources, financial input, etc. The effect of population quality on economic density is negative, among which labor resources, industrial scale, financial input and industrial structure have a strong effect.
【作者单位】：河南大学环境与规划学院;河南大学黄河中下游数字地理重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(41271144) 河南省政府决策研究招标课题(2013B053)
【分类号】：F127

【参考文献】

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【共引文献】

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