销量的多因素灰色预测和马尔柯夫链模糊修正模型研究

发布时间：2018-03-25 16:14

  本文选题：销量　切入点：多因素　出处：《工业工程与管理》2014年05期

【摘要】：提出以城镇居民家庭人均可支配收入和城市居民消费价格指数为相关因素的销量预测的多因素灰色预测方法,为了克服多因素灰色预测侧重预测量的结构因素,而对时序因素考虑不足的弊端,提出对预测的相对误差应用马尔柯夫链模糊修正模型进行修正的方法,以使相对误差的划分具有弹性边界的优点,使预测结果更加符合客观实际。以特利日用化工厂为实证研究对象,以2007年至2011年数据为依据,得出2012年销量为112.18千万箱的结论。
[Abstract]:In order to overcome the structural factors of multi-factor grey prediction, this paper puts forward a multi-factor grey forecasting method, which takes the per capita disposable income of urban households and the consumption price index of urban residents as the related factors. In order to make the division of relative error have the advantage of elastic boundary, the method of applying Markov chain fuzzy correction model to forecast relative error is put forward. Based on the data from 2007 to 2011, it is concluded that the sales volume in 2012 is 112.18 million cases.
【作者单位】： 上海市普陀区业余大学经济管理系;
【分类号】：F124.7;F126.1;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1663902