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武陵山片区经济增长益贫性与空间差异演变——基于2000-2011年县域数据的实证分析

发布时间:2018-06-20 19:43

  本文选题:经济增长 + 益贫性 ; 参考:《地理研究》2014年05期


【摘要】:连片特困区区域发展和经济增长益贫性是当前研究的热点,但鲜有文献考察连片特困区经济增长的益贫性。以国家连片特困区区域发展与扶贫攻坚"先行先试"区域武陵山片区为研究对象,分析了近12年来经济增长益贫性的时空差异、空间差异演变规律以及增长益贫性差异对空间差异的影响。研究发现:①近12年来,武陵山片区经济增长总体上具有益贫性,但时空差异明显,其中重庆、贵州片区为益贫性增长,湖南、湖北片区分别为涓滴式增长和均衡增长;②武陵山片区内部区域差距呈先上升后下降的演变趋势,湖南、湖北、贵州、重庆4个分片区内部差距是最主要的贡献,片区间的差距次之。4分片区内,湖南片区内部差距最大,其次是贵州片区,重庆、湖北片区最小;③经济增长益贫性对空间差异演变有重要的影响,但影响程度受贫困增长曲线斜率(益贫、益富程度)的制约。最后,针对武陵山片区整体以及4个分片区分别提出了提升经济增长益贫性、空间格局优化的思路与建议。
[Abstract]:At present, the regional development and economic growth of the special hardship area are the hot spots, but there are few literatures to investigate the poverty benefit of the economic growth in the special hardship area. Taking Wulingshan region as the research object, this paper analyzes the space-time difference of economic growth in the past 12 years. The evolution law of spatial difference and the influence of increasing poverty difference on spatial difference. In the past 12 years, the economic growth of Wuling Mountain region has the characteristics of increasing poverty, but the difference of time and space is obvious. Chongqing and Guizhou regions are the growth of poverty, while Hunan and Hubei regions are trickle-down growth and balanced growth respectively. (2) the internal regional disparity in Wulingshan region increased first and then decreased. The internal disparity in four sub-regions of Hunan, Hubei, Guizhou and Chongqing was the most important contribution, and the gap between the four sub-regions was the next. The interior disparity in Hunan is the largest, followed by Guizhou, Chongqing and Hubei provinces. The increasing poverty of economic growth has an important influence on the evolution of spatial difference, but the degree of influence is influenced by the slope of poverty growth curve. The degree of enrichment). Finally, for the Wulingshan region as a whole and four sub-regions, respectively, the ideas and suggestions of improving the economic growth, improving the poverty and optimizing the spatial pattern are put forward.
【作者单位】: 吉首大学商学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(41361030) 国家社会科学基金项目(12CJL069) 湖南省教育厅青年项目(13B092) 教育部人文社会科学基金项目(11YJA790070) 湖南省重点社会科学基金项目(11ZDB072)
【分类号】:F127;F224

【参考文献】

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本文编号:2045458

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