基于Kaya恒等式的江苏省碳排放影响因素研究

发布时间：2018-07-17 17:19

【摘要】：深入探讨碳排放量的主要影响因素,对控制和减少碳排放量有着重要的理论和现实意义。基于Kaya恒等式,利用灰色关联分析法对2000~2011年江苏省统计数据进行了关联分析。结果显示:对碳排放量影响最大的是煤炭消耗量,其关联度接近1;原油消耗量、GDP以及人均GDP对碳排放量的影响较大;人口及天然气消耗量对碳排放量的较小。研究结果表明改善以煤炭为主体的能源结构是降低碳排放量的最有效途径,并在此基础上提出了有针对性的政策建议。
[Abstract]:It is of great theoretical and practical significance to probe into the main influencing factors of carbon emissions to control and reduce carbon emissions. Based on the Kaya identity, the correlation analysis of Jiangsu Province statistical data from 2000 to 2011 is carried out by using the grey relational analysis method. The results show that coal consumption has the greatest influence on carbon emissions, and its correlation degree is close to 1; crude oil consumption, GDP and GDP per capita have a greater impact on carbon emissions; population and natural gas consumption have less impact on carbon emissions. The results show that the most effective way to reduce carbon emissions is to improve the energy structure with coal as the main body.
【作者单位】： 南京邮电大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71073083,71373133) 教育部人文社会科学研究规划基金(11YJA630088) 江苏省教育厅高校哲学社会科学研究项目(2012SJD630041) 江苏高校哲学社会科学重点研究基地培育点“南京邮电大学产业信息安全与应急管理研究中心”
【分类号】：X22;F127

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2130380