研发投入与技术创新关联性的动态分析——基于协整检验和状态空间模型的研究
[Abstract]:The relationship between R & D investment and technological innovation in China from 1992 to 2011 is estimated by using state space model. Co-integration test, impulse response function and variance decomposition are used to analyze the dynamic interaction between R & D investment and technological innovation. The dynamic analysis of Kalman filtering method shows that R & D capital investment and R & D manpower investment show obvious stage characteristics to the elasticity coefficient of technological innovation in China. The results of impulse response function and variance decomposition show that the interaction between R & D manpower investment and technological innovation is stronger than that between R & D capital investment and technological innovation. The results of state regression model, impulse response function and variance decomposition can be verified and supplemented with each other.
【作者单位】: 西安石油大学经济管理学院;西安理工大学经济与管理学院;
【基金】:国家自然科学基金青年项目“区域经济政策对城市群平衡增长的促进作用:微观机理与仿真实现”(71203178) 陕西省教育厅人文社科专项项目“陕西城市化与能源消费:现状、动态关联性与影响机制研究”(2013JK0106)
【分类号】:G311;F124.3;F224
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