结构转型影响贫富差距的微观机理
【图文】:
图1收入比例与人口比例的分位图Fig.1Quantilegraphofincomeratioandproportion表1数据的平稳性检验Tab.1Datastationarytest变量Variable(C,T,K)ADFPPZAKPSS是否平稳Stationary?IR(0,0,1)-2.08-2.02-7.130.94***否DIR(0,0,2)-15.66***-15.79***-6.42**0.21是ST(0,0,2)-1.89-2.01-8.780.24**否DST(0,1,2)-15.45***-15.46***-5.31***0.18是PR(0,0,3)-1.33-1.22-7.691.08***否DPR(0,1,3)-16.36**-16.41**-4.22***0.07是注:(1)ADF、PP和ZA的原假设相同,即:H0:序列是非平稳;而KPSS的原假设H0:序列是平稳;(2)D表示对原序列进行一阶差分;(3)***、**、*分别代表10%、5%和1%的显著水平明显,从而造成虚假回归。为了避免虚假回归的存在,在模型估计之前需要对变量进行平稳性检验。同时为了避免因数据出现结构突变而造成单一检验方法检验失效,本文选择“四维一体”联合检验法,具体包括ADF检验、KPSS检验、PP检验和ZA检验,其中ZA检验法主要是针对数据出现结构突变而进行的检验。利用“四维一体”检验得出的结果见表1所示。从表1中平稳性检验结果可知,结构转型、收入比例和人口比例的原序列均为非平稳序列,但经过一阶差分之后,,所有变量均变为平稳序列,表明本文所选取的三个变量均是一阶单整,符合了阈值协整的前提条件。且利用ADF法、PP法、ZA法和KPSS法检验所得出的结果一致,表明上述检验方法的准确性,这将进一步为阈值协整检验奠?
【作者单位】: 石河子大学商学院;中国海洋大学经济学院;
【基金】:国家社会科学基金项目“新疆少数民族地区扶贫开发中的金融支持问题研究”(编号:13XMZ075) 教育部人文社会科学项目“新疆少数民族地区金融反贫困的理论与实践研究”(编号:10YJC790301)
【分类号】:F224;F124.7
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号:2524507
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