山东半岛蓝色经济区循环经济综合评价与实证分析

发布时间：2017-03-21 12:03

  本文关键词：山东半岛蓝色经济区循环经济综合评价与实证分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着经济发展越来越快，，环境污染、资源短缺等问题日益突出，循环经济作为一种能够解决环境和经济矛盾的经济发展模式，为国际社会所公认和广泛采用.对循环经济进行综合评价，为及时掌握山东半岛蓝色经济区循环经济的发展水平，了解其发展态势，发现其发展中存在的问题提供依据，因此，对于山东半岛蓝色经济区循环经济的指标体系与综合评价的研究具有重要的理论意义与实践价值. 本文的主要内容是设计山东半岛蓝色经济区的循环经济指标体系，构建综合评价模型，对山东半岛蓝色经济区从2005到2012八年间循环经济的发展水平进行了实证分析，分析其运行态势，找出循环经济发展中所存在的问题以及阻碍循环经济发展的因素，最后根据对阻碍因素的分析提出相关建议.通过综合采用生态经济学、区域经济学、环境经济学、可持续发展、系统工程等相关理论，使用定性和定量相结合的、层次化的、系统化的、线性规范的研究方法来研究山东半岛蓝色经济区循环经济的指标体系和综合评价，以此得到与研究目标和实际情况相符合的结论. 首先运用文献研究法对循环经济做一个系统的分析.查阅相关资料与文献，总结其优点与不足之处，对有关循环经济指标体系的文章使用的指标采用频度统计方法，并结合国家发布的宏观循环经济评价指标体系与山东半岛蓝色经济区的实际情况，根据循环经济指标体系设计原则设计出了一套由4个子系统，21个基本指标组成的山东半岛蓝色经济区循环经济指标体系. 通过使用模糊层次分析法（FAHP法）结合主成分分析法（PCA法）确定指标的权重，采用多准则妥协解排序法（VIKOR法）构建山东半岛蓝色经济区循环经济综合评价模型，对其运行状态进行分析.实证评价的结果表明：山东半岛蓝色经济区循环经济的Q值随着时间序列越来越小，说明循环经济的发展指数随着时间序列有明显的上升趋势，该地区对循环经济的发展还是比较重视的. 根据前面的理论论述与评价结果，结合山东半岛蓝色经济区的现状，总结出阻碍循环经济发展的因素，并且根据阻碍因素对山东半岛蓝色经济区循环经济的发展提出建议.为以后对山东半岛蓝色经济区循环经济的研究提供理论依据与决策参考.
【关键词】：循环经济 综合评价 山东半岛蓝色经济区 模糊层次分析法 主成分分析法 多准则妥协解排序法
【学位授予单位】：鲁东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F124.5
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-14
• 1.1 研究背景及研究意义10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11
• 1.2 研究内容及研究目标11-12
• 1.2.1 研究内容11-12
• 1.2.2 研究目标12
• 1.3 研究方法及研究技术路线12-14
• 1.3.1 研究方法12-13
• 1.3.2 研究技术路线13-14
• 第2章 循环经济理论基础及研究现状14-18
• 2.1 循环经济基本理论概述14
• 2.2 循环经济发展历程14-15
• 2.3 国外循环经济研究现状15-16
• 2.4 国内循环经济研究现状16-17
• 2.5 本章小结17-18
• 第3章 山东半岛蓝色经济区循环经济指标体系设计与模型构建18-30
• 3.1 指标体系设计基本原则18
• 3.2 指标体系设计目标和特点18-19
• 3.3 指标体系设计基本思路19
• 3.4 山东半岛蓝色经济区循环经济指标体系19-23
• 3.4.1 指标体系层次结构19-21
• 3.4.2 基本指标释义21-23
• 3.5 山东半岛蓝色经济区循环经济发展综合评价及模型构建23-29
• 3.5.1 符号汇总23-24
• 3.5.2 数据收集与处理24-25
• 3.5.3 指标权重确定25-27
• 3.5.4 循环经济综合评价模型构建27-29
• 3.6 本章小结29-30
• 第4章 山东半岛蓝色经济区循环经济综合评价实证分析30-44
• 4.1 数据采集与标准化处理30-32
• 4.1.1 数据来源与收集30-31
• 4.1.2 数据标准化处理31-32
• 4.2 正理想解与负理想解32-33
• 4.3 指标权重系数计算33-38
• 4.4 综合评价结果38-40
• 4.4.1 综合评价结果计算39
• 4.4.2 综合评价结果分析39-40
• 4.5 循环经济发展运行态势监测40-43
• 4.6 本章小结43-44
• 第5章 山东蓝色半岛经济区循环经济发展阻碍因素分析与建议44-46
• 5.1 阻碍因素分析44
• 5.2 循环经济发展建议44-45
• 5.3 本章小结45-46
• 第6章 结论与展望46-50
• 6.1 结论46-47
• 6.2 本文创新之处47
• 6.3 展望47-50
• 参考文献50-54
• 致谢54-56
• 攻读硕士学位期间取得的科研成果56-58
• 攻读硕士学位期间参加的科研项目58

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：259602