小区域能源与经济动态关系研究

发布时间：2020-05-15 12:17

【摘要】：能源是人类社会赖以生存和发展的重要物质基础，是国民经济的基础产业和战略性资源，对保障和促进经济增长与社会发展具有重要作用。随着我国经济的快速增长，能源消费随之快速增长，目前，我国已经成为世界上第二大能源消费国，消费总量约占世界能源消费总量的11%（2004年发改委数据），因此，能源问题也越来越受到社会各界的关注。在我国的众多能源问题中，小区域（如县、市、开发区等）的能源问题一直属于较少人研究的领域，这主要是由于多数人认为小区域的能源消费呈现能源需求总量小、能源消费状况较为简单的特征。但是，小区域能源统计工作开展较晚，能源统计分析工作经验少、人才较短缺，使得小区域能源状况不清晰，且能源需求相关历史数据缺乏，很多已有的模型与分析方法并不适合放在小区域内使用，这就增大了小区域能源问题分析的难度。本文针对小区域能源问题的特征，选取广东省大亚湾经济技术开发区为例，深入研究小区域能源需求预测模型和小区域能源与经济之间动态关系以及两者关系在不同产业中的体现，为国家及区域的能源规划和能源政策提供科学依据，同时促进我国区域经济与能源消费之间和谐发展，最终实现区域经济又好又快发展。首先，针对小区域能源需求预测存在的问题，结合单一预测模型与组合预测模型的特点，对基于滑动平均法改进的动态机制灰色GM（1,1）模型和多元线性回归模型两种单一模型采用标准差法进行权重分配，最终建立了区域能源消费总量的组合预测模型。该组合预测模型充分考虑了GM（1,1）模型及其派生模型所需历史数据少、方法简单的特点，同时又考虑了多元线性回归模型所反映的相关影响因素的信息，既提高了模型预测精度，又充分运用了历史数据的有效信息。最后，运用该组合预测模型对研究区域的能源需求进行预测，验证了该模型误差较小、精度高的特点。其次，利用国际上广泛采用的时间序列协整性检验方法、向量自回归模型以及脉冲响应函数和方差分解等方法对区域能源经济之间的动态联系和相互影响程度进行研究，又针对研究区域特殊的工业结构，对区域工业中不同产业的能源经济问题进行了进一步探讨。
【图文】：

通径图,通径分析

第二章能源经济模型与理论通过分析变量间的相关结构来定量地研究和解释变量间的因果关系或相关关系的一种工具[42].通径分析假设变量间存在线性关系，用多元回归分析方法与通径分析模型相结合来表示研究因素间的线性关系。通径分析的基本框架包括三个组成部分：变量，通径（path）和通径系数。变量、通径和通径系数这三部分组成了一个完整的通径分析图（pathdiagram）,也叫做通径模型（path model）。

趋势图,方差分解,宏观变量,趋势图

区域的经济增长和能源消费，而从长期来看则影响不大。从区域经济增长对自身的脉冲响应趋势（图 b 中左图）可以看出，当期增加经济增长，对未来区域经济增长产生正的效应，该正效应在第 2 期出现最大值后，，呈现缓慢下降趋势，并在后期稳定在一定值；从区域经济增长对能源消费的脉冲响应趋势（图 b 右图）来看，当期增加经济增长，对未来区域能源消费同样产生正效应，并且该正效应同样在第 2 期出现最大值后，呈现下降趋势，并在后期稳定在一定值。这种现象说明区域当期增加经济增长，在短期范围内会加大幅度增加区域的经济增长和能源消费，而从长期来看则会持续一定幅度的增加区域的经济增长和能源消费。4.2.4 方差分解方差分解的基本思想是把系统中的各个内生变量的变动按其成因分解为与方程随机扰动项相关的各组成部门，从而了解信息对模型中内生变量的相对重要性，用于研究VAR 模型的动态特征[59]。
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F224;F124;F426.2

【参考文献】