基于空间计量的中国省域碳排放影响因素研究

发布时间：2020-07-10 18:27

【摘要】：在全球CO2减排的背景下，中国作为第一大碳排放国如何控制和减少CO2排放量成为了国际上关注的热点问题。为了有效地控制和减少碳排放量，实现减排目标，本文选取中国30个省市区2000-2009年的面板数据，首先对我国的碳排放量现状进行了分析；然后进行了Moran I检验及散点图分析。再进一步，应用空间计量模型对经济增长、产业结构、人口规模、能源价格和能源利用效率与碳排放量之间的关系进行了实证研究；最后，针对实证结果提出了相应的政策建议。对我国碳排放量现状分析结果表明：我国的碳排放总量呈增长趋势，但是增长率呈近似倒U型曲线趋势；同时，各省市区的碳排放量存在明显的地区差异性，碳排放总量和人均碳排放量呈现东部高、西部低的特点，而碳排放强度却呈现中西部地区高于东部地区的特点。 Moran I检验及散点图分析结果表明：我国碳排放量存在明显的空间依赖性和空间差异性，而且各省市碳排放量也存在空间效应。空间计量模型对碳排放量与其影响因素的实证结果表明：经济增长、人口规模、产业结构和能源利用效率对碳排放量有显著的正向作用，而能源价格对碳排放的影响有限。本文针对实证结果提出了相应的政策建议：技术进步、控制人口数量、优化产业结构和能源结构对实现碳减排将是有效的措施。同时根据各省的情况制定和完善相关法律法规，建立区域合作机制也是我国减少碳排放的政策建议。
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F205;F124;F224
【图文】：

中国水泥,中国能源,年鉴,统计年鉴

456427 478925 519201 597588 691008 808279 894586 977901 1074962 ：《中国能源统计年鉴》、《中国统计年鉴》、《中国水泥年鉴》（2001—2010 年）、IPCC数据整理计算。图 2.1 中国 2000—2009 年碳排放总量：《中国能源统计年鉴》、《中国统计年鉴》、《中国水泥年鉴》（2001—2010 年）、IPCC计算。

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根据我国碳排放量增长速率图（图 2.2），可以看出：2000—2009 年间，我碳排放量增长率一直为正，整体上呈现先上升后下降的趋势，增长率曲线近 U 型。增长率从 2001 年的 4.69%，增加到 2005 年的 14.51%，再降低到 20的 9.09%。.2.2 中国各省市碳排放量分析我国各省市区碳排放量的分析，主要从碳排放总量、人均碳排放及碳排放三个方面来考虑，其中碳排放总量反映了一个地区总体的排放情况，而人均放剔除了不同地区人口规模对碳排放量的影响，使得不同地区间的碳排放差具有可比性，这是现今学者对碳排放量进行地区间比较所常用的方法之一；放强度反映了单位 GDP 的 CO2排放情况，衡量了各个地区经济与碳排放量的关系。（1）各省市区 CO2排放状况及其变化趋势分析

碳排放量,统计年鉴,中国水泥,中国能源

增长率 23.35 8.53 12.48 12.26 14.83 15.91 10.78 12.42 18.87 9.6据来源：《中国能源统计年鉴》、《中国统计年鉴》、《中国水泥年鉴》（2001—2010 年）、各省市统计年（2001—2010 年）、IPCC2006 相关数据整理计算。从平均增长速度（表 2.4）来看，海南的平均增长率最大，为 23.35%，其宁夏、陕西、山东、云南、福建、广西、湖南、江西等省份。其中，山东、、江苏等省份的碳排放总量和增长率都明显较高。北京、上海的平均增长率。值得一提的是海南的平均增长率是最高的，虽然平均碳排放水平不高，但果不采取有效措施来减少碳排放量，必然会超过其他省份。宁夏、广西等省排放平均增长速度也很快，也需要对增长速度进行有效的控制。（2）各省市区人均碳排放量及其变化趋势分析由图 2.4 可以看出，各省人均碳排放量也存在差异，上海、山西、天津、和内蒙古位居前五，其次是河北、北京、新疆等省份。而人均碳排放量最少广西，四川、江西、湖南、安徽次之。

【参考文献】